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稳健的外国直接投资决定因素：存在选择偏差的贝叶斯模型平均

作者

上市的：
  • 西奥·S·艾彻。
  • 林迪·赫尔夫曼
  • 亚历克斯·伦科斯基

摘要

关于外国直接投资（FDI）决定因素的文献在竞争理论和实证结果方面差异很大。我们利用贝叶斯模型平均（BMA）来解决围绕竞争FDI理论有效性的模型不确定性。由于已知现有FDI数据的结构会导致选择偏差，因此我们将BMA理论扩展到HeckitBMA，以解决存在选择偏差时的模型不确定性。我们表明，在之前提出的外国直接投资决定因素中，有一半以上是不可靠的，并强调了确实得到数据有力支持的理论。我们的选择方法使我们能够确定外国直接投资（密集型和广泛型）边际的决定因素，这两种因素有着深刻的差异。我们的研究结果表明，FDI理论中有一个新的重点，它明确地确定了密集型和广泛型FDI边际的动态。

建议引用

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    • 手柄：RePEc:eee:jmacro:v:34:y:2012:i:3:p:637-651
    DOI:10.1016/j.jmacro.2012.01.010
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