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当温暖和寒冷不混合时：气候对无家可归决定因素的影响

作者

上市的：
  • 凯文·科林斯
  • 大卫·S·卢卡斯。

摘要

众所周知，气候影响无家可归者的空间分布，温暖地区的无遮蔽无家可归率平均高于寒冷地区。一个鲜为人知的事实是，在温暖的地方，无遮蔽的无家可归率的变化也更高。我们使用分位数回归技术记录了这一事实，并表明它对估计社区无家可归的决定因素具有重要意义。尤其是，与寒冷地区相比，温暖地区的住房价格、贫困率和宗教信仰与无遮蔽的无家可归率之间的关系更为密切。作为分割样本的另一种选择，我们发现无遮蔽无家可归率的对数转换可以可靠地用于合并样本。总无家可归人数和重要协变量之间的关联在温暖和寒冷地区也有所不同，在这种情况下，两者的比率和对数都不同。最终，未来的研究应该在估计无家可归的决定因素时仔细考虑气候因素。

建议引用

  • 科林斯、凯文和卢卡斯、大卫·S，2018年。"当温暖和寒冷不混合时：气候对无家可归决定因素的影响,"住房经济学杂志，爱思唯尔，第41卷（C），第45-56页。
    • 手柄：RePEc:eee:jhouse:v:41:y:2018:i:c:p:45-56
    DOI:10.1016/j.jhe.2018.01.001
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    IDEAS上列出的参考文献

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    引文

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    引用人：

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    2. O'Flaherty，Brendan，2019年。"无家可归研究：经济学家（和朋友）指南,"住房经济学杂志爱思唯尔，第44卷（C），第1-25页。
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    1. Kevin Corinth和Grace Finley，2020年。"城市无遮蔽无家可归的地理特征：来自纽约“311”电话的证据,"区域科学杂志Wiley Blackwell，第60卷（4），第628-652页，9月。
    2. David S.Lucas，2017年。"联邦无家可归资金对无家可归的影响,"南方经济杂志John Wiley&Sons，第84卷（2），第548-576页，10月。
    3. O'Flaherty，Brendan，2019年。"无家可归研究：经济学家（和朋友）指南,"住房经济学杂志爱思唯尔，第44卷（C），第1-25页。
    4. 科林斯，凯文，2017年。"永久性支持性住房对无家可归人口的影响,"住房经济学杂志爱思唯尔，第35卷（C），第69-84页。
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    10. 玛丽亚·汉拉蒂，2017年。"当地经济状况影响无家可归吗？地区住房市场因素、失业和贫困对社区无家可归率的影响,"住房政策辩论《泰勒与弗朗西斯杂志》，第27卷（4），第640-655页，7月。
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