IDEAS主页打印自https://ideas.repec.org/a/eee/intfor/v26yi4p700-711.html
  我的参考书目  保存此文章

用于峰值负荷预测的函数聚类和线性回归

作者

上市的：
  • 阿尔多·戈亚
  • 五月，卡特琳娜
  • 吉安卢卡·福塞

摘要

在本文中，我们考虑了在区域供热系统中使用过去的供热需求数据进行短期峰值负荷预测的问题。我们的数据集由四个独立的时段组成，每个时段198天，每天24小时观察。我们可以检测到每个周期内的日内季节性和季节性效应。我们利用数据集的功能特性，提出了一种基于功能统计的预测方法。特别是，我们使用功能聚类程序对每日负荷曲线进行分类。然后，在得到的组的基础上，我们定义了一系列函数线性回归模型。为了进行预测，我们将新的负荷曲线分配给集群，应用函数判别分析。最后，我们将该方法与一些经典模型进行了比较，以评估其性能。

建议引用

  • Goia、Aldo和May，Caterina和Fusai，Gianluca，2010年。"用于峰值负荷预测的函数聚类和线性回归,"国际预测杂志，爱思唯尔，第26卷（4），第700-711页，10月。
    • 手柄：RePEc:eee:int用于：v:26:y:：i:4:p:700-711
    作为

    从出版商下载全文

    文件URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169-2070(09)00087-9
    下载限制：全文仅供ScienceDirect用户使用
    ---><---

    由于此文档的访问受到限制，您可能希望搜索换一个不同的版本。

    IDEAS上列出的参考文献

    作为
    1. Dotzauer，Erik，2002年。"分布式供热系统负荷预测的简单模型,"应用的能源爱思唯尔，第73卷（3-4），第277-284页，11月。
    2. C.Abraham&P.A.Cornillon&E.Matzner‐Löber&N.Molinari，2003年。"使用B样条的无监督曲线聚类,"斯堪的纳维亚统计杂志丹麦理论统计学会；芬兰统计学会；挪威统计协会；瑞典统计协会，第30卷（3），第581-595页，9月。
    3. Dordonnat，V.&Koopman，S.J.&Ooms，M.&Dessertaine，A.&Collet，J.，2008年。"模拟法国国家电力负荷的逐时周期状态空间模型,"国际预测杂志爱思唯尔，第24卷（4），第566-587页。
    4. 阿尔夫·达席尔瓦（Alves da Silva）、亚历山大·佩雷拉（Alexandre P.）和费雷拉（Ferreira）、维托·H.和贝拉斯克斯（Vitor H.&Velasquez）、罗伯托·M.G.（Roberto M.G.），2008年。"基于神经网络的负荷预测仪的输入空间,"国际预测杂志爱思唯尔，第24卷（4），第616-629页。
    5. Kargin，V.&Onatski，A.，2008年。"函数自回归曲线预测,"多元分析杂志爱思唯尔，第99卷（10），第2508-2526页，11月。
    6. Rob J Hyndman和Shu Fan，2008年。"长期峰值电力需求密度预测,"莫纳什计量经济学和商业统计工作文件2008年6月，莫纳什大学计量经济和商业统计系。
    7. Cardot，Hervé&Ferraty，Frédéric&Sarda，Pascal，1999年。"函数线性模型,"统计与概率信件爱思唯尔，第45卷（1），第11-22页，10月。
    8. Ashish Sood&Gareth M.James&Gerard J.Tellis，2009年。"函数回归：预测新产品市场渗透率的新模型,"市场营销学，INFORMS，第28卷（1），第36-51页，01-02。
    9. Rafal Weron，2006年。"电力负荷和电价的建模和预测：一种统计方法,"HSC图书,弗罗茨瓦夫理工大学雨果·斯坦豪斯中心，编号hsbook0601。
    10. Hyndman，Rob J.和Shahid Ullah，马里兰州，2007年。"死亡率和生育率的稳健预测：功能数据方法,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第51卷（10），第4942-4956页，6月。
    11. 亨德曼、罗布·J·布斯和希瑟·布斯，2008年。"使用死亡率、生育率和迁移的功能数据模型进行随机人口预测,"国际预测杂志爱思唯尔，第24卷（3），第323-342页。
    12. Gareth M.James和Trevor J.Hastie，2001年。"不规则采样曲线的函数线性判别分析,"英国皇家统计学会学报B辑英国皇家统计学会，第63卷（3），第533-550页。
    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

    最相关的项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目，也被与本书同样的作品引用。
    1. 韩尚，2014。"函数主成分分析综述,"AStA统计分析进展，施普林格；德国统计学会，第98卷（2），第121-142页，4月。
    2. Mestekemper，Thomas&Kauermann，Göran&Smith，Michael S.，2013年。"周期自回归和动态因子模型在日内能源需求预测中的比较,"国际预测杂志爱思唯尔，第29卷（1），第1-12页。
    3. Soares，Lacir J.和Medeiros，Marcelo C.，2008年。"短期电力负荷建模和预测：方法比较及巴西数据应用,"国际预测杂志爱思唯尔，第24卷（4），第630-644页。
    4. Rob J.Hyndman和Han Lin Shang，2008年。"功能数据的彩虹图、Bagplot和Boxplot,"莫纳什计量经济学和商业统计工作文件9/08，莫纳什大学计量经济学和商业统计系。
    5. Daniel R.Kowal和David S.Matteson&David Ruppert，2019年。"稀疏采样数据的函数自回归,"商业与经济统计杂志《泰勒与弗朗西斯杂志》，第37卷（1），第97-109页，1月。
    6. Rob Hyndman&Heather Booth&Farah Yasmeen，2013年。"相干死亡率预测：基于函数时间序列模型的生产比率方法,"人口统计学，施普林格；美国人口协会，第50卷（1），第261-283页，2月。
    7. Simon Pezzutto和Gianluca Grilli、Stefano Zambotti和Stefan Dunjic，2018年。"预测2020年前欧盟28国终端用户的电力市场价格——主要影响因素,"能源，MDPI，第11卷（6），第1-18页，6月。
    8. Ahbab Mohammad Fazle Rabbi和Stefano Mazzuco，2021年。"使用Lee–Carter方法进行死亡率预测：调整平滑度和寿命差异,"欧洲人口杂志，施普林格；欧洲人口研究协会，第37卷（1），第97-120页，3月。
    9. Brenda López Cabrera和Franziska Schulz，2017年。"预测电力需求的广义分位数：函数数据方法,"美国统计协会杂志《泰勒与弗朗西斯杂志》，第112卷（517），第127-136页，1月。
    10. Hong Li和Johnny Siu-Hang Li，2017年。"在死亡率改善的时间和年龄模式发生结构性变化的情况下优化Lee-Carter方法,"人口统计学，施普林格；美国人口协会，第54卷（3），第1073-1095页，6月。
    11. 王海旭，曹继国，2023。"函数时间序列的非线性预测,"环境计量学，John Wiley&Sons，Ltd.，第34卷（5），8月。
    12. 冯玲冰、石彦琳、张乐，2021。"用双曲时空VAR模型预测死亡率,"国际预测杂志爱思唯尔，第37卷（1），第255-273页。
    13. 巴塞里尼、乌戈菲利波和卡玛达、卡洛·乔瓦尼和布斯、希瑟，2023年。"三十年后：Lee–Carter死亡率预测方法综述,"国际预测杂志爱思唯尔，第39卷（3），第1033-1049页。
    14. Brabec、Marek&Konár、Ondrej&Pelikán、Emil&Malí，Marek，2008年。"个人用户天然气消费预测的非线性混合效应模型,"国际预测杂志爱思唯尔，第24卷（4），第659-678页。
    15. O.I.Traore&P.Cristini&N.Favretto-Cristini&L.Pantera&P.Vieu&S.Viguier-Pla，2019年。"混合两阶段降维和非参数方法的声发射信号聚类,"计算统计学施普林格，第34卷（2），第631-652页，6月。
    16. Ana Debón&Steven Haberman&Francisco Montes&Edoardo Otranto，2021年。"不同的模型会导致死亡率指标的变化吗？这是扩展Lee-Carter模型的关键问题,"IJERPH公司，MDPI，第18（4）卷，第1-16页，2月。
    17. Martínez-Hernández，Israel&Genton，Marc G.&González-Farías，Graciela，2019年。"基于深度的泛函自回归模型稳健估计,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第131（C）卷，第66-79页。
    18. Dordonat，Virginie&Koopman，Siem Jan&Ooms，Marius，2012年。"周期时变回归中的动态因素及其在小时电力负荷建模中的应用,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第56卷（11），第3134-3152页。
    19. 安德烈斯·阿隆索（Andrés Alonso）、大卫·卡萨多（David Casado）、萨拉·洛佩斯·平塔多（Sara López-Pintado）和胡安·罗莫（Juan Romo），2014年。"时间序列的稳健函数监督分类,"分类期刊，施普林格；船级社，第31卷（3），第325-350页，10月。
    20. Shang，Han Lin，2013年。"误差密度未知的非参数函数回归模型的贝叶斯带宽估计,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第67卷（C），第185-198页。

    更正

    本网站上的所有材料均由各自的出版商和作者提供。你可以帮助纠正错误和遗漏。请求更正时，请提及此项目的句柄：RePEc:eee:int用于：v:26:y:：i:4:p:700-711。请参阅一般信息关于如何更正RePEc中的材料。

    如果您编写了此项目，但尚未在RePEc注册，我们鼓励您这样做在这里。这允许将您的个人资料链接到此项目。它还允许您接受我们不确定的该项目的潜在引用。

    如果CitEc公司识别了书目参考，但没有将RePEc中的项目链接到它，您可以帮助这个表格。

    如果你知道引用这一条的缺失条目，你可以通过以与上述相同的方式为每个引用条目添加相关引用来帮助我们创建这些链接。如果您是此项目的注册作者，您可能还需要检查您的RePEc作者服务个人资料，因为可能有一些引文等待确认。

    有关本项目的技术问题，或更正作者、标题、摘要、参考书目或下载信息，请联系：Catherine Liu（电子邮件地址如下）。供应商的一般联系方式：http://www.elsevier.com/locate/ijforecast网站。

    请注意，更正可能需要几周时间才能筛选出来各种RePEc服务。

    思想是一个经济学研究论文服务。RePEc使用各出版商提供的书目数据。