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日负荷预测分位数

作者

上市的:
  • 李,Z。
  • A.S.休恩。
  • A.E.克莱门茨。

摘要

准确的负荷预测在许多市场参与者的决策过程中起着至关重要的作用,但对电力市场运营商的调度规划来说可能是最重要的。尽管现有点预测模型的预测精度具有竞争力,但点预测只能提供与预期未来负荷水平相关的有限信息。为了考虑未来负荷的不确定性,并为调度规划目的提供更完整的未来负荷状况图,分位数预测是有用的。本文提出了一种计算效率高的电力负荷分位数预测方法,并将其应用于澳大利亚国家电力市场的预测。与一种行业标准和两种最近提出的分位数预测方法相比,该模型具有竞争力。该方法的主要优点之一是易于扩展协变量的数量。在负荷预测环境中,这是一个特别重要的功能,在这种环境中,通常需要大量重要驱动因素来提供准确的负荷预测。

建议引用

  • Li,Z.&Hurn,A.S.和Clements,A.E.,2017年。"日负荷预测分位数,"能源经济学,爱思唯尔,第67卷(C),第60-71页。
  • 手柄:RePEc:eee:eneeco:v:67:y:2017:i:c:p:60-71
    DOI:10.1016/j.eneco.2017.08.002
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    1. Koenker,Roger&Xiao,Zhijie,2006年。"分位数自回归,"美国统计协会杂志,美国统计协会,第101卷,第980-990页,9月。
    2. 安东尼·加拉特(Anthony Garratt)、加里·库普(Gary Koop)和肖恩(ShaunP)。Vahey,2008年。"在存在模型不确定性的情况下预测实质性数据修正,"经济杂志《皇家经济学会》,第118卷(530),第1128-1144页,7月。
    3. Ben Taieb,Souhaib&Hyndman,Rob J.,2014年。"Kaggle负荷预测竞赛的梯度推进方法,"国际预测杂志爱思唯尔,第30卷(2),第382-394页。
    4. 乔治·卡佩塔尼奥斯(George&Labhard)、文森特·普莱斯(Vincent&Price)、西蒙(Simon),2008年。"预测组合和英格兰银行的一套统计预测模型,"经济建模爱思唯尔,第25卷(4),第772-792页,7月。
    5. Robert F.Engle和Simone Manganelli,2004年。"CAViaR:基于回归分位数的条件自回归风险值,"商业与经济统计杂志,美国统计协会,第22卷,第367-381页,10月。
    6. Clements,Michael P.和Galvão,Ana Beatriz和Kim,Jae H.,2008年。"根据已实现波动率预测的每日汇率收益分位数预测,"实证金融杂志爱思唯尔,第15卷(4),第729-750页,9月。
    7. Kim,Myung Suk,2013年。"预测日内电力需求的特殊日效应建模,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔,第230(1)卷,第170-180页。
    8. Pardo,Angel&Meneu,Vicente&Valor,Enric,2002年。"温度和季节性对西班牙电力负荷的影响,"能源经济学爱思唯尔,第24卷(1),第55-70页,1月。
    9. 彼得·克里斯托弗森,2004年。"后验价值与风险:基于持续时间的方法,"金融计量经济学杂志牛津大学出版社,第2卷(1),第84-108页。
    10. Christoffersen,Peter F,1998年。"评估间隔预测,"国际经济评论宾夕法尼亚大学经济系和大阪大学社会经济研究所协会,第39卷(4),第841-862页,11月。
    11. Clements,A.E.和Hurn,A.S.和Li,Z.,2016年。"用多方程时间序列方法预测日负荷,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔,第251(2)卷,第522-530页。
    12. 阿马拉尔(Amaral)、路易斯·菲利佩(Luiz Felipe)和苏扎(Souza)、雷纳尔多·卡斯特罗(Reinaldo Castro)和史蒂文森(Stevenson)、麦克斯韦(Maxwell),2008年。"短期负荷预测的平稳过渡周期自回归(STPAR)模型,"国际预测杂志爱思唯尔,第24卷(4),第603-615页。
    13. James W.Taylor,2007年。"指数加权分位数回归预测超市日销售额,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔,第178(1)卷,第154-167页,4月。
    14. Roger W Koenker和Bassett,Gilbert,Jr,1978年。"回归分位数,"计量经济学《计量经济学协会》,第46卷(1),第33-50页,1月。
    15. Brenda López Cabrera和Franziska Schulz,2017年。"预测电力需求的广义分位数:函数数据方法,"美国统计协会杂志《泰勒与弗朗西斯杂志》,第112卷(517),第127-136页,1月。
    16. Cancelo、JoséRamón和Espasa、Antoni和Grafe、Rosmarie,2008年。"为西班牙系统运营商提前一天至一周预测电力负荷,"国际预测杂志,爱思唯尔,第24卷(4),第588-602页。
    17. Hong、Tao&Pinson、Pierre&Fan、Shu&Zareipour、Hamidreza&Trococoli、Alberto&Hyndman、Rob J.,2016年。"概率能源预测:2014年及以后全球能源预测竞赛,"国际预测杂志,爱思唯尔,第32卷(3),第896-913页。
    18. Sigauke,C.&Chikobvu,D.,2011年。"使用波动率预测模型预测南非日峰值电力需求,"能源经济学爱思唯尔,第33卷(5),第882-888页,9月。
    19. Athanasios Kottas和Milovan Krnjajić,2009年。"分位数回归中的贝叶斯半参数模型,"斯堪的纳维亚统计杂志丹麦理论统计学会;芬兰统计学会;挪威统计协会;瑞典统计协会,第36卷(2),第297-319页,6月。
    20. 约翰·佩尔森和安德鲁·亨利,1994年。"电力负荷和温度:动态规范中的问题,"能源经济学Elsevier,第16卷(4),第235-243页,10月。
    21. Yu,Keming&Moyeed,Rana A.,2001年。"贝叶斯分位数回归,"统计与概率信件爱思唯尔,第54卷(4),第437-447页,10月。
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    1. 卡塔兹纳马西约夫斯卡,2020年。"评估可再生能源对电价水平和波动性的影响——分位数回归法,"能源经济学爱思唯尔,第85卷(C)。
    2. 安多尼(Andoni)、梅琳达(Merlinda)和罗布(Robu)、瓦伦丁(Valentin)和弗林(Flynn)、大卫(David)和亚伯兰(Abram)、西蒙(Simone)和杰赫(Geach)、戴尔(Dale)和詹金斯(Jenkins)、戴维(David&McCallum)、。"能源领域的区块链技术:对挑战和机遇的系统回顾,"可再生能源和可持续能源审查爱思唯尔,第100卷(C),第143-174页。
    3. 范国峰、彭丽玲、赵向军、洪伟成,2017年。"混合EMD与PSO和GA在基于SVR的负荷预测模型中的应用,"能源,MDPI,第10卷(11),第1-22页,10月。
    4. František Coech&Jozef Baruník,2019年。"用于估计和预测商品风险价值的面板分位数回归,"期货市场杂志,John Wiley&Sons,Ltd.,第39卷(9),第1167-1189页,9月。
    5. Guo,Zhifen&Zhou,Kaile&Zhang,Xiaoling&Yang,Shanlin,2018。"短期电力负荷和概率密度预测的深度学习模型,"能源,爱思唯尔,第160卷(C),第1186-1200页。
    6. 倪凯来(Kailai Ni)、王建洲(Jianzhou Wang)、汤广宇(Guangyu Tang)和魏丹香(Danxiang Wei),2019年。"基于深度神经网络的新型电力负荷预测混合模型的研究与应用——以澳大利亚为例,"能源,MDPI,第12卷(13),第1-30页,6月。
    7. Agüera-Pérez,Agustín&Palomares-Salas,JoséCarlos&González de la Rosa,Juan José》&Florencias-Oliveros,Olivia,2018年。"微电网能源管理的天气预报:回顾、讨论和建议,"应用的能源爱思唯尔,第228(C)卷,第265-278页。
    8. Omar Jouma El-Hafez&Tarek Y.ElMekkawy&Mohamed Kharbeche&Ahmed Massoud,2022年。"新冠肺炎疫情对卡塔尔电力需求和负荷预测的影响:配电网对新形势的准备,"持续性,MDPI,第14卷(15),第1-13页,7月。
    9. 哈本(Haben)、斯蒂芬(Stephen)和贾塞米迪斯(Giasemidis)、乔治奥斯·齐尔(Georgios&Ziel)、弗洛里安·阿罗拉(Florian&Arora)、悉达哈斯(Siddharth),2019年。"短期负荷预测及低压下温度的影响,"国际预测杂志爱思唯尔,第35卷(4),第1469-1484页。
    10. Winfield,Mark&Shokrzadeh,Shahab&Jones,Adam,2018年。"能源政策体制变革与先进储能:比较分析,"能源政策爱思唯尔,第115卷(C),第572-583页。
    11. Weeratunge,Hansani&Narsilio,Guillermo&de Hoog,Julian&Dunstall,Simon&Halgamuge,Saman,2018年。"太阳能辅助地源热泵系统的模型预测控制,"能源爱思唯尔,第152(C)卷,第974-984页。
    12. 理查德·比恩(Richard Bean),2023年。"预测莫纳什微电网应对IEEE-CIS技术挑战,"能源,MDPI,第16卷(3),第1-23页,1月。
    13. 康拉德·博格纳(Konrad Bogner)、弗洛里安·帕彭伯格(Florian Pappenberger)和马西米利亚诺·扎帕(Massimiliano Zappa),2019年。"预测由气象观测和预报驱动的能源消耗/生产及其不确定性的机器学习技术,"持续性,MDPI,第11卷(12),第1-22页,6月。
    14. 保罗·安东·维韦贝(Paul Anton Verwiebe)、斯蒂芬·塞姆(Stephan Seim)、西蒙·伯格斯(Simon Burges)、伦纳特·舒尔茨(Lennart Schulz)和约阿希姆·穆勒-基钦鲍尔。"能源需求建模——系统文献综述,"能源,MDPI,第14卷(23),第1-58页,11月。

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    1. Marco Bottone、Lea Petrella和Mauro Bernardi,2021年。"使用斜指数幂分布的统一贝叶斯条件自回归风险度量,"统计方法与应用,施普林格;意大利统计学会,第30卷(3),第1079-1107页,9月。
    2. 刘晓春,2016。"马尔可夫切换分位数自回归,"Neerlandica统计《荷兰统计与运营研究学会》,第70卷(4),第356-395页,11月。
    3. Nieto,Maria Rosa&Ruiz,Esther,2016年。"风险值预测和后验的前沿,"国际预测杂志爱思唯尔,第32卷(2),第475-501页。
    4. Chen,Cathy W.S.&Gerlach,Richard&Hwang,Bruce B.K.&McAleer,Michael,2012年。"使用非线性回归分位数和日内范围预测价值-风险,"国际预测杂志,爱思唯尔,第28卷(3),第557-574页。
    5. Gaglianone、Wagner Piazza&Lima、Luiz Renato&Linton、Oliver&Smith、Daniel R.,2011年。"通过分位数回归评估价值-风险模型,"商业与经济统计杂志,美国统计协会,第29卷(1),第150-160页。
    6. 菲利普·伊克什和乔泽夫·巴伦尼克,2016年。"金融收益和已实现波动率的半参数条件分位数模型,"金融计量经济学杂志牛津大学出版社,第14卷(1),第185-226页。
    7. 曾子建和李孟,2020年。"稳健时间序列预测的贝叶斯中值自回归,"论文2001.01116,arXiv.org,2020年12月修订。
    8. Nowotarski,Jakub&Weron,Rafał,2018年。"电价预测的最新进展:概率预测综述,"可再生能源和可持续能源审查爱思唯尔,第81卷(P1),第1548-1568页。
    9. Gourieroux,C.和Jasiak,J.,2008年。"动态分位数模型,"计量经济学杂志Elsevier,第147(1)卷,第198-205页,11月。
    10. 鲍浩文、蔡宗武、孙玉英、王寿阳,2023年。"高维分位数回归的惩罚模型平均,"理论与应用经济学工作论文系列202302,堪萨斯大学经济学系,2023年1月修订。
    11. Yuta Kurose和Yasuhiro Omori,2012年。"基于平滑样条的时间分位数贝叶斯分析,"CIRJE F系列CIRJE-F-845,东京大学经济学院CIRJE。
    12. 曾子建,李孟,2021。"稳健时间序列预测的贝叶斯中值自回归,"国际预测杂志爱思唯尔,第37卷(2),第1000-1010页。
    13. Clements,A.E.&Hurn,A.S.&Li,Z.,2016年。"用多方程时间序列方法预测日负荷,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔,第251(2)卷,第522-530页。
    14. Christophe HURLIN和Sessi TOKPAVI,2007年。"回溯测试程序的未评估,"LEO工作文件/DR LEO1716年,奥尔良大学奥尔良经济实验室。
    15. František Coech&Jozef Baruník,2019年。"用于估计和预测商品风险价值的面板分位数回归,"期货市场杂志,John Wiley&Sons,Ltd.,第39卷(9),第1167-1189页,9月。
    16. Merlo、Luca和Petrella、Lea和Raponi、Valentina,2021年。"使用联合分位数回归预测VaR和ES及其在投资组合配置中的意义,"银行与金融杂志,爱思唯尔,第133卷(C)。
    17. Stéphane Goutte&David Guerreiro&Bilel Sanhaji&Sophie Saglio&Julien Chevallier,2019年。"国际金融市场,"打印后哈尔什-02183053,哈尔。
    18. Petrella,Lea&Raponi,瓦伦蒂纳,2019年。"多元线性回归模型中条件分位数的联合估计及其在财务困境中的应用,"多元分析杂志爱思唯尔,第173(C)卷,第70-84页。
    19. 蔡宗武、马朝群、米显华,2020年。"基于动态分位数模型平均的波动率预测,"理论与应用经济学工作论文系列202016年,堪萨斯大学经济系,2020年9月修订。
    20. Bessec,Marie&Fouquau,Julien,2018年。"基于平稳小波变换组合的短期电力负荷预测,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔,第264(1)卷,第149-164页。

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