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太阳辐射的随机时间序列模型

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上市的：
  • 卡尔·拉尔森
  • 里卡德·格林
  • 弗雷德·埃斯彭·本思

摘要

我们提出了一种新的随机时间序列模型，能够解释德国5个城市每日辐射水平数据的风格化特征。该模型适用于可再生能源市场中光伏发电的风险管理。所提出的动力学是由大气晴朗天空模型给出的具有季节水平的低阶自回归时间序列。此外，我们检测到残差中的偏态特性，我们通过冬夏状态切换来解释。随机方差由季节变化的GARCH动力学建模。冬季和夏季标准化残差被提议为高斯混合模型，以捕获双峰分布。我们根据观测数据估计模型，并进行验证研究。介绍了在能源市场中研究PV生产商风险生产的应用。

建议引用

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    • 手柄：RePEc:eee:eneeco:v:117:y:2023:i:c:s0140988322005503
    内政部：10.1016/j.neco.2022.106421
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    IDEAS上列出的参考文献

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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

    最相关的项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目，也被与本书同样的作品引用。
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    关键词

    太阳能;时间序列;光伏;可再生能源;能源;风险;
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    • 第4季度-农业与自然资源经济学；环境与生态经济学--能源

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