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取货和交货问题列生成算法中的双向标记

作者

上市的:
  • 蒂莫·格什温德
  • 斯特凡·伊尔尼奇
  • 安·凯瑟琳·罗森巴彻
  • 蒂尔克,克里斯蒂安

摘要

为了精确解决许多类型的车辆行驶问题,基于列生成的算法已成为主流。列生成子问题是具有资源约束的最短路径问题的变体,可以用动态规划标记算法很好地解决。对于采用皮卡和送货结构的车辆通行问题,两个标签之间已知的最强优势需要送货三角不等式(DTI)来降低持有成本。当标记方向从正向标记变为反向标记时,DTI要求成为拾取三角形不等式(PTI)。DTI和PTI不能同时保证。其结果似乎是,双向标记(过去几年发展起来的最成功的加速技术之一)不适用于取货和交货结构问题的双向主导。在本文中,我们证明了通过在两个方向上使用不同的成本矩阵,可以在正向和反向上使用强优势规则进行双向标记。我们采用双侧强双向标记方法来集成标准鲁棒和非鲁棒切割。此外,还实现了一种动态调整双向中途点的最新加速技术。针对带时间窗的拣货配送问题(PDPTW),对全分支-截-取算法进行了测试。特别是,深入分析了不同的单方向和双向标记算法。总的来说,与标准的基于纯正向标记的算法相比,我们在准确求解PDPTW实例时,计算时间平均减少了40%以上。

建议引用

  • Gschwind,Timo&Irnich,Stefan&Rothenbächer,Ann-Kathrin&Tilk,Christian,2018年。"取货和交货问题列生成算法中的双向标记,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔,第266(2)卷,第521-530页。
  • 手柄:RePEc:eee:ejores:v:266:y:2018:i:2:p:521-530
    DOI:10.1016/j.ejor.2017.09.035
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    IDEAS上列出的参考文献

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    引文

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    作为


    引用人:

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    1. 卢西亚诺·科斯塔(Luciano Costa)、克劳迪奥·孔塔多(Claudio Contardo)和盖·德索尼尔斯(Guy Desaulniers),2019年。"车辆路径的精确分枝定价与切割算法,"运输科学《信息》,第53卷(4),第946-985页,7月。
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    3. Marilène Cherkesly和Timo Gschwind,2022年。"时间窗口、多堆栈和处理操作的收货和交货问题,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔,第301(2)卷,第647-666页。
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