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不对称问题:双向标记中的动态中途点,用于更快地解决资源约束的最短路径问题

作者

上市的:
  • 蒂尔克,克里斯蒂安
  • 罗滕巴彻,安·凯瑟琳
  • 蒂莫·格什温德
  • 斯特凡·伊尔尼奇

摘要

Righini和Salani在他们的论文“对称性帮助:资源约束下基本最短路径问题的有界双向动态规划”中介绍了有界双向动力规划(DP)作为一种加速技术,用于解决具有资源约束的各种最短路径问题(SPPRC)。当通过拉格朗日松弛或列生成技术处理车辆路径和调度问题时,必须迭代求解SPPRC。Righini和Salani以及随后的几项工作表明,有界双向DP算法通常优于它们的单向算法,因为前者可以缓解标签数量随路径长度强烈增加的事实。双向DP已成为解决具有一般资源扩展功能的SPPRC的准标准。然而,在计算实验中,人们仍然可以观察到,尽管关键资源在其可行域的中间具有对称边界,但前向和后向标签扩展的数量是非常不平衡的。我们利用正向和反向标签扩展中的这种不对称性,通过引入所谓的动态中途点来减少总体工作量,动态中途点是基于同时求解的正向和反向DP的当前状态的动态边界标准。对带时间窗的标准车辆和电动车辆路径问题以及车辆路径和卡车驾驶员调度问题的实验证明,动态中途点可以更好地平衡正向和反向标记,并减少总体运行时间。

建议引用

  • Tilk,Christian&Rothenbächer,Ann-Kathrin&Gschwind,Timo&Irnich,Stefan,2017年。"不对称问题:双向标记中的动态中途点,用于更快地解决资源约束的最短路径问题,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔,第261(2)卷,第530-539页。
  • 手柄:RePEc:eee:ejores:v:261:y:2017:i:2:p:530-539
    DOI:10.1016/j.ejor.2017.03.017
    作为

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    IDEAS上列出的参考文献

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    完整参考文献 (包括与IDEAS上的项目不匹配的项目)

    最相关的项目

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    20. 斯普利特,雷米和德索尼尔斯,盖伊,2015年。"离散时间窗分配车辆路径问题,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔,第244(2)卷,第379-391页。

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