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高维气候模型的统计近似

作者

上市的:
  • 阿莱娜·米夫塔霍娃
  • 肯尼思·贾德。
  • 托马斯·隆泽克(Thomas S.Lontzek)。
  • 卡尔·施米德斯

摘要

我们提出了一种构建复杂动态气候模型低维近似的通用仿真方法。我们的方法使用了人工设计的不相关CO2排放情景,这比传统排放情景更适合构建模拟器。我们将我们的方法应用于气候模型MAGICC,以近似估计排放物对全球温度的影响。通过比较MAGICC和我们的模拟器的温度预测,我们发现低维仿真模型中的平均相对样本外预测误差小于2%。我们的模拟器提供了一种将现代宏观经济模型与复杂动态气候模型合并的方法。

建议引用

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  • 手柄:RePEc:eee:econom:v:214:y:2020:i:1:p:67-80
    内政部:10.1016/j.jeconom.2019.05.005
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    引文

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      • 弗朗西斯科·兰佩蒂(Francesco Lamperti)、瓦伦蒂娜·博塞蒂(Valentina Bosetti)、安德烈亚·罗文蒂尼(Andrea Roventini)和马西莫·塔沃尼(Massimo Tavoni),2019年。"气候导致的金融不稳定的公共成本,"LEM论文系列2019/42年,意大利比萨圣安娜高级研究学院经济与管理实验室(LEM)。
      • 弗朗西斯科·兰佩蒂(Francesco Lamperti)、瓦伦蒂娜·博塞蒂(Valentina Bosetti)、安德烈亚·罗文蒂尼(Andrea Roventini)和马西莫·塔沃尼(Massimo Tavoni),2019年。"气候导致的金融不稳定的公共成本,"打印后哈尔-04096135,哈尔。
      • 弗朗西斯科·兰佩蒂(Francesco Lamperti)、瓦伦蒂娜·博塞蒂(Valentina Bosetti)、安德烈亚·罗文蒂尼(Andrea Roventini)和马西莫·塔沃尼(Massimo Tavoni),2019年。"气候导致的金融不稳定的公共成本,"SciencePo工作文件主要内容哈尔-04096135,哈尔。
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