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使用可能比观察值更多的协变量对平均治疗效果进行稳健推断

作者

上市的:
  • Max H.法雷尔。

摘要

本文研究模型选择后平均处理效果的稳健推断。在对可观察性的选择下,我们使用双鲁棒估计器来构建置信区间,该估计器对模型选择误差是鲁棒的,并证明了它们在一大类模型上的一致有效性,该模型允许具有异质效应的多值处理,并在(可能)比观测更多的协变量中进行选择。在适当的条件下,得到了半参数效率界。给出了任何模型选择器产生这些结果的精确条件,我们特别提出了适合处理效果的群套索,并导出了高维稀疏多项式logistic回归的新结果。模拟研究和重新访问国家支持工作演示都表明,我们的估计器在有限样本中表现良好。

建议引用

  • Farrell,Max H.,2015年。"使用可能比观察值更多的协变量对平均治疗效果进行稳健推断,"计量经济学杂志爱思唯尔,第189卷(1),第1-23页。
  • 手柄:RePEc:eee:econom:v:189:y:2015:i:1:p:1-23
    内政部:10.1016/j.jeconom.2015.06.017
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      • 亚历山大·贝洛尼(Alexandre Belloni)、维克托·切尔诺朱科夫(Victor Chernozhukov)、伊万·费尔南德斯·瓦尔(Ivan Fernandez-Val)和克里斯蒂安·汉森(Christian Hansen),2013年。"使用高维数据进行程序评估,"CeMMAP工作文件77/13,财政研究所。
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      • 亚历山大·贝洛尼(Alexandre Belloni)、维克托·切尔诺朱科夫(Victor Chernozhukov)、伊万·费尔南德斯·瓦尔(Ivan Fernandez-Val)和克里斯蒂安·汉森(Christian Hansen),2014年。"使用高维数据进行程序评估,"CeMMAP工作文件33/14,财政研究所。
      • 维克托·切尔诺朱科夫(Victor Chernozhukov)、伊万·费尔南德斯·瓦尔(Ivan Fernandez-Val)和克里斯蒂安·汉森(Christian Hansen),2013年。"使用高维数据进行程序评估,"CeMMAP工作文件57/13,财政研究所。
      • 亚历山大·贝洛尼(Alexandre Belloni)、维克托·切尔诺朱科夫(Victor Chernozhukov)、伊万·费尔南德斯·瓦尔(Ivan Fernandez-Val)和克里斯蒂安·汉森(Christian Hansen),2014年。"使用高维数据进行程序评估,"CeMMAP工作文件CWP33/14,财政研究所微观数据方法与实践中心。
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    • C21型-数学与定量方法——单方程模型;单变量——交叉截面模型;空间模型;治疗效果模型
    • C31号机组-数学与定量方法——多重或联立方程模型;多变量——交叉截面模型;空间模型;治疗效果模型;分位数回归;社交互动模型
    • 第52页-数学和定量方法——计量经济建模——模型评估、验证和选择

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