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空间概率模型的部分极大似然估计

作者

上市的：
  • 王洪林
  • 艾玛·M·伊格莱西亚斯。
  • 杰弗里·伍德里奇。

摘要

本文分析了二元选择上下文中横截面相关数据的空间Probit模型。观测值被分成两两组，每组中指定了二元正态分布。引入了部分极大似然估计，并证明了它们在某些正则性条件下是一致的和渐近正态的。还提供了一致的协方差矩阵估计量。一旦我们描述了潜在误差的条件分布，也可以获得平均部分影响的估计。最后，仿真研究表明了我们的新估算程序在这种情况下的优势。我们提出的部分最大似然估计量比相应的广义矩方法更有效。

建议引用

  • 王洪林（Wang，Honglin）和伊格莱西亚斯（Iglesias）、艾玛（Emma M.）和伍尔德里奇（Wooldridge）、杰弗里（Jeffrey M.），2013年。"空间概率模型的部分极大似然估计,"计量经济学杂志爱思唯尔，第172（1）卷，第77-89页。
    • 手柄：RePEc:eee:econom:v:172:y:2013:i:1:p:77-89
    DOI:10.1016/j.jeconom.2012.08.05
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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

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