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具有规格误差的回归不连续性推理

作者

上市的:
  • 大卫·S·李。
  • 卡德,大卫

摘要

回归不连续性(RD)研究设计适用于治疗状态(或治疗概率)取决于观察到的协变量是否超过固定阈值的程序评估问题。在许多应用中,决定协变量的处理是离散的。这使得无法比较“略高于”和“略低于”治疗阈值的观察结果,并要求研究人员为治疗变量和相关结果之间的关系选择函数形式。我们提出了一个简单的经济计量程序,用于解释离散支持下RD设计函数形式选择的不确定性。特别是,我们将真实回归函数与给定近似函数的偏差(规范误差)建模为随机的。传统的标准误差忽略了由规范误差引起的群体结构,并倾向于夸大预计项目影响的准确性。所提出的允许规范错误的推理过程在贝叶斯框架内也有一个自然的解释。
(此摘要是从该项目的另一个版本中借来的。)

建议引用

  • David S.Lee和Card,David,2008年。"具有规格误差的回归不连续性推理,"计量经济学杂志Elsevier,第142(2)卷,第655-674页,2月。
  • 手柄:RePEc:eee:econom:v:142:y:2008:i:2:p:655-674
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    文件URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304-4076(07)00111-X
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    IDEAS上列出的参考文献

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