模糊区间数据的三种主成分分析方法的比较

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IDEAS上列出的参考文献

1. Giordani，Paolo&Kiers，Henk A.L.，2004年。"对称模糊数据的主成分分析,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第45卷（3），第519-548页，4月。

引文

引用人：

1. 韩宁宁、宋玉萌、宋占杰，2017。"结构稀疏分量贝叶斯稳健主成分分析,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第109（C）卷，第144-158页。
2. Anuradha Roy，2014年。"使用等相关和联合等相关协方差结构的符号数据的两阶段主成分分析,"工作文件0164mss，德克萨斯大学圣安东尼奥分校商学院。
3. 迈克尔·格林纳克（Michael Greenacre）、帕特里克·J·F·格罗恩（Patrick J.F Groenen）、特雷弗·哈斯蒂（Trevor Hastie）、阿方索·伊奥迪斯·德恩扎（Alfonso Iodice d'Enza）、安吉洛斯·马科斯（Angelos Markos。"主成分分析,"经济学工作论文1856年，蓬佩法布拉大学经济与商业系。
4. Hao，Chengcheng&Liang，Yuli&Roy，Anuradha，2015年。"顶点与中心的等价性——结合区间数据的径向主成分分析,"统计与概率信件，爱思唯尔，第106卷（C），第113-120页。
5. 保罗·佐丹尼，2010年。"不精确数据的三路分析,"多元分析杂志爱思唯尔，第101（3）卷，第568-582页，3月。
6. Blanco-Fernández，Angela&Corral，Norberto&González-Rodríguez，Gil，2011年。"基于集合算法的区间数据柔性简单线性模型估计,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第55卷（9），第2568-2578页，9月。
7. Pierpaolo D'Urso&Maríaángeles Gil，2017年。"模糊数据分析和分类,"数据分析与分类研究进展，施普林格；德国船级社-Gesellschaft für Klassifikation（GfKl）；日本船级社；意大利统计学会分类和数据分析小组（CLADAG）；国际船级社联合会（IFCS），第11卷（4），第645-657页，12月。
8. Coppi，Renato&Gil，Maria A.&Kiers，Henk A.L.，2006年。"统计分析的模糊方法,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第51卷（1），第1-14页，11月。
9. Karel Hron&Paula Brito&Peter Filzmoser，2017年。"区间成分数据的探索性数据分析,"数据分析与分类研究进展，施普林格；德国船级社-Gesellschaft für Klassifikation（GfKl）；日本船级社；意大利统计学会分类和数据分析小组（CLADAG）；国际船级社联合会（IFCS），第11卷（2），第223-241页，6月。

最相关的项目

1. D'Urso，Pierpaolo&Giordani，保罗，2003年。"区间值数据主成分分析的最小二乘法,"经济学与统计学讨论论文esdp03013，莫利斯大学经济学系。
2. Zhang，Y.M.&Huang，G.H.&He，L.&Li，Y.P.，2008年。"基于模糊潜在成分分析的堆肥产品质量评价,"资源、保护和回收爱思唯尔，第52卷（10），第1132-1140页。
3. D'Urso，Pierpaolo&Giordani，保罗，2003年。"对称模糊数据潜在结构分析的一种可能性方法,"经济学与统计学讨论论文esdp03014，莫利斯大学经济系。
4. repec:kap:stmapp:v:16:y:2007:i:2:p:173-192未在IDEAS上列出
5. J.Le-Rademacher和L.Billard，2013年。"区间值观测的主成分直方图,"计算统计学，施普林格，第28卷（5），第2117-2138页，10月。
6. 保罗·佐丹尼，2010年。"不精确数据的三路分析,"多元分析杂志爱思唯尔，第101（3）卷，第568-582页，3月。
7. Renato Coppi、Paolo Giordani和Pierpaolo D'Urso，2006年。"模糊数据的组件模型,"心理测量学，施普林格；《心理测量学会》，第71卷（4），第733-761页，12月。
8. D'Urso，Pierpaolo&Giordani，保罗，2006年。"模糊数据的加权模糊c-均值聚类模型,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第50（6）卷，第1496-1523页，3月。

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