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根据专利数据预测各国国内生产总值

作者

上市的：
  • 叶玉成
  • 徐淑琪
  • 曼努埃尔·塞巴斯蒂安·马里亚尼
  • 吕林源

摘要

最近在经济复杂性方面取得的进展表明，可以用一个单一的“经济适合度”变量来预测各国未来的经济发展，该变量反映了各国在国际贸易中的竞争力。这种低维方法的预测可能与基于更复杂方法的预测相匹配，甚至优于基于国际货币基金组织（IMF）的预测。然而，以往所有关于经济复杂性的研究都是为了从世界贸易出口数据中量化各国的适应性，而没有考虑从其他数据来源推断各国增长潜力的可能性。在这里，受技术发展和经济增长之间长期关系的推动，我们旨在通过专利数据预测各国的增长。具体来说，我们从欧洲专利局（EPO）数据集构建了国家之间的引文网络。初步结果表明，该网络中的H指数中心性是衡量国家经济绩效的潜在候选指标。为了验证这个猜想，我们构造了一个由H指数和人均GDP定义的二维平面，并使用基于动力系统的预测方法来测试H指数的预测准确性。我们发现，基于H指数-GDP平面的预测比国际货币基金组织的预测高出约35%，略高于从贸易数据中提取的经济适合度的预测。我们的结果可能会激发人们进一步尝试从与科技创新相关的不同数据来源中确定国家增长预测因素。

建议引用

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    • 手柄：RePEc:eee:chsofr:v:160:y:2022:i:c:s0960077922004441
    DOI:10.1016/j.chaos.2022.112234
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