IDEAS主页打印自https://ideas.repec.org/a/eee/bushor/v63y2020i2p157-170.html
  我的参考书目  保存此文章

企业机器学习：应用、算法选择和挑战

作者

上市的：
  • 李，In
  • Shin，Yong Jae先生

摘要

机器学习在降低产品和服务成本、加快业务流程和更好地为客户服务方面前景广阔。在这个技术空前发展的时代，它被公认为最重要的应用领域之一，几乎所有行业都在大力采用它。有鉴于此，我们简要讨论了机器学习的类别，然后介绍了企业中使用机器学习的三种类型。然后，我们讨论了机器学习算法的准确性和可解释性之间的权衡，这是为当前任务选择正确算法的关键考虑因素。接下来，我们概述了金融服务中机器学习发展的三个案例。最后，我们讨论了所有管理者在部署机器学习应用程序时必须面对的挑战。

建议引用

  • Lee，In&Shin，Yong Jae，2020年。"企业机器学习：应用、算法选择和挑战,"商业视野爱思唯尔，第63卷（2），第157-170页。
    • 手柄：RePEc:eee:bushor:v:63:y:2020:i:2:p:157-170
    DOI:10.1016/j.bushor.2019.10.005
    作为

    从出版商下载全文

    文件URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S007681319301521
    下载限制：全文仅供ScienceDirect用户使用
    文件URL: https://libkey.io/10.1016/j.bushor.2019.10.005？utm_source=ideas
    LibKey链接：如果访问受到限制，并且您的库使用此服务，LibKey会将您重定向到可以使用库订阅访问此项目的位置
    ---><---

    由于此文档的访问受到限制，您可能希望搜索换一个不同的版本。

    IDEAS上列出的参考文献

    作为
    1. Paschen，Ulrich&Pitt，Christine&Kietzmann，2020年1月。"人工智能：构建块和创新类型,"商业视野爱思唯尔，第63卷（2），第147-155页。
    2. Canhoto，Ana Isabel&Clear，Fintan，2020年。"人工智能和机器学习作为商业工具：诊断价值破坏潜力的框架,"商业视野爱思唯尔，第63卷（2），第183-193页。
    3. Lee，In和Lee，Kyoochun，2015年。"物联网：企业的应用、投资和挑战,"商业视野爱思唯尔，第58卷（4），第431-440页。
    4. Lee，In，2017年。"大数据：维度、演变、影响和挑战,"商业视野爱思唯尔，第60卷（3），第293-303页。
    5. Neubert，Mitchell J.和Montañez，George D.，2020年。"美德作为设计和使用人工智能的框架,"商业视野，爱思唯尔，第63卷（2），第195-204页。
    6. Wright，Scott A.&Schultz，Ainslie E.，2018年。"人工智能和商业自动化的兴起：建立一个道德框架,"商业视野爱思唯尔，第61卷（6），第823-832页。
    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

    最相关的项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目，也被与本书同样的作品引用。
    1. Black，J.Stewart和van Esch，Patrick，2020年。"AI支持的招聘：它是什么？经理应该如何使用它？,"商业视野爱思唯尔，第63卷（2），第215-226页。
    2. 阿亚特·萨米·奥迪巴特（Ayat Sami ODEIBAT），2021年。"技术进化对就业前景的影响,"网络智能研究《罗马尼亚商业情报基金会》，编辑部，第17期，第57-67页，6月。
    3. Neubert，Mitchell J.和Montañez，George D.，2020年。"美德作为设计和使用人工智能的框架,"商业视野，爱思唯尔，第63卷（2），第195-204页。
    4. Alina Köchling和Marius Claus Wehner，2020年。"算法歧视：人力资源招聘和人力资源开发背景下算法决策的歧视和公平的系统回顾,"商业研究，施普林格；德国商业研究学术协会，第13卷（3），第795-848页，11月。
    5. Saarikko，Ted&Westergren，Ulrika H.&Blomquist，Tomas，2020年。"数字转型：对具有数字意识的公司的五条建议,"商业视野爱思唯尔，第63卷（6），第825-839页。
    6. Jarrahi，Mohammad Hossein&Askay，David&Eshraghi，Ali&Smith，Preston，2023年。"人工智能与知识管理：人类与人工智能的伙伴关系,"商业视野爱思唯尔，第66卷（1），第87-99页。
    7. Makarius、Erin E.和Mukherjee、Debmalya和Fox、Joseph D.和Fox，Alexa K.，2020年。"与机器一起崛起：将人工智能引入组织的社会技术框架,"商业研究杂志爱思唯尔，第120卷（C），第262-273页。
    8. NatašaĐur ddo ević&Aleksandra Labus&Dušan Barać&MilošRadenković&Marijana Despotović-Zrakić，2022年。"一种评估消费者对智能零售中灯塔触发促销的接受度的方法,"持续性，MDPI，第14卷（6），第1-25页，三月。
    9. 埃里克·福凯尔（Eric Forcael）、伊莎贝拉·费拉里（Isabella Ferrari）、亚历山大·奥帕佐·维加（Alexander Opazo-Vega）和杰苏斯·阿尔贝托·普利多·阿卡斯（Jesús Alberto Pulido-Arcas），2020年。"建筑4.0：文献综述,"持续性，MDPI，第12卷（22），第1-28页，11月。
    10. Paschen，Jeannette&Wilson，Matthew&Ferreira，Joáo J.，2020年。"协作智能：人类和人工智能如何通过B2B销售渠道创造价值,"商业视野爱思唯尔，第63卷（3），第403-414页。
    11. Hamilton，R.H.&Sodeman，William A.，2020年。"我们提出的问题：利用大数据分析战略管理人力资本资源的机遇和挑战,"商业视野爱思唯尔，第63卷（1），第85-95页。
    12. Jake B.Telkamp和Marc H.Anderson，2022年。"不同人类道德基础对评估人工智能道德性的启示,"商业道德杂志施普林格，第178（4）卷，第961-976页，7月。
    13. Pietronudo、Maria Cristina和Croidieu、Grégoire和Schiavone、Francesco，2022年。"寻找问题的解决方案？人工智能对创新管理决策合理化影响的系统文献综述,"技术预测与社会变革，爱思唯尔，第182卷（C）。
    14. 安娜·伊莎贝尔（Ana Isabel），坎霍托（Canhoto），2021年。"在全球打击洗钱和恐怖主义融资的斗争中利用机器学习：启示视角,"商业研究杂志爱思唯尔，第131（C）卷，第441-452页。
    15. Paschen，Ulrich&Pitt，Christine&Kietzmann，2020年1月。"人工智能：构建块和创新类型,"商业视野爱思唯尔，第63卷（2），第147-155页。
    16. Kinkel、Steffen和Capestro、Mauro和Di Maria、Eleonora和Bettiol，Marco，2023年。"人工智能与生产活动迁移：一项跨国实证研究,"国际生产经济学杂志爱思唯尔，第261（C）卷。
    17. 霍、东阳和马利克、阿萨德·瓦卡尔和拉瓦纳、斯里·德维和拉赫曼、阿尼斯·乌尔和艾哈迈迪，伊斯梅尔，2024年。"绘制智能农业地图：应对数据驱动时代的农业挑战,"可再生能源和可持续能源评论爱思唯尔，第189卷（PA）。
    18. 罗莎·隆巴迪（Rosa Lombardi）、拉斐尔·特里夸特里尼（Raffaele Trequattrini）、费德里科·辛佩纳（Federico Schimperna）和米里亚姆·卡诺·鲁比奥（Myriam Cano-Rubio），2021年。"智能技术对管理和战略控制的影响：结构化文献综述,"管理控制FrancoAngeli编辑，第2021卷（补充1），第11-30页。
    19. Leonel Jorge Ribeiro Nunes、Radu Godina和Joáo Carlos de Oliveira Matias，2019年。"生物质能源技术创新促进纺织业可持续发展,"持续性，MDPI，第11卷（2），第1-12页，1月。
    20. Nino Paresashvili和Maia Nikvashvili，2019年。"教育机构职业生涯管理的特点,"欧洲经济与商业研究杂志文章，Revistia Research and Publishing，第5卷，1月-日。

    更正

    本网站上的所有材料均由各自的出版商和作者提供。您可以帮助纠正错误和遗漏。请求更正时，请提及此项目的句柄：RePEc:eee:bushor:v:63:y:2020:i:2:p:157-170。请参阅一般信息关于如何更正RePEc中的材料。

    如果您编写了此项目，但尚未在RePEc注册，我们鼓励您这样做在这里。这允许将您的个人资料链接到此项目。它还允许您接受我们不确定的该项目的潜在引用。

    如果CitEc公司识别了书目参考，但没有将RePEc中的项目链接到它，您可以帮助这个表格.

    如果你知道引用这一条的缺失条目，你可以通过以与上述相同的方式为每个引用条目添加相关引用来帮助我们创建这些链接。如果您是该项目的注册作者，您可能还想查看您的RePEc作者服务个人资料，因为可能有一些引文等待确认。

    有关本项目的技术问题，或更正作者、标题、摘要、参考书目或下载信息，请联系：Catherine Liu（电子邮件地址如下）。供应商的一般联系方式：http://www.elsevier.com/locate/bushor.

    请注意，更正可能需要几周时间才能筛选出来各种RePEc服务。

    思想是一个经济学研究论文服务。RePEc使用各出版商提供的书目数据。