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摘要
治疗反应实证研究的一个重要目标是为决策者提供选择治疗的有用信息。本文利用经典随机实验生成的样本数据研究了最小后悔治疗选择。考虑一个功利主义的社会规划师，他必须在可行的统计处理规则中进行选择，这些规则是将样本数据和观察到的人口成员协变量映射到处理分配中的函数。如果规划者知道治疗反应的总体分布，则最优治疗规则将在所有观察到的协变量的条件下使平均福利最大化。当只有关于治疗反应的样本数据可用时，协变量信息的适当使用是一个更微妙的问题。我考虑了一类有条件的经验成功规则；也就是说，根据观察到的协变量的替代子集，将患者分配到产生最佳实验结果的治疗。我推导出了一个封闭形式，它限制了任何此类规则的最大遗憾。比较以较小和较大的协变量子集为条件的规则的界限，可以获得足够的样本大小，以便有效地使用协变量信息。当可用样本量超过充分性边界时，规划师可以确定，对更多协变量的调节处理选择比对更少协变量的条件处理更可取（就极大极小遗憾而言）。2004年计量经济学协会版权所有。
建议引用
Charles F.Manski，2004年。"异质种群的统计处理规则,"计量经济学《计量经济学会》，第72卷（4），第1221-1246页，7月。手柄：RePEc:ecm:emetrp:v:72:y:2004:i:4:p:1221-1246
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