作者
上市的：- 杰里·豪斯曼
- 霍尔，Bronwyn H
- 兹维·格里奇斯
摘要
本文着重于在面板数据的背景下开发和调整计数统计模型（非负整数），并使用它们分析专利与研发支出之间的关系。所用模型是泊松分布的应用和推广，以考虑自变量；持久的个体（固定或随机）效应，以及泊松概率函数中的“噪声”或随机性。我们将我们的模型应用于Pakes和Griliches之前分析的数据集，使用了七年（1968-74年）对128家公司的观察结果。我们的统计结果清楚地表明，为了使数据合理化，我们既需要在条件内维度中进行扰动，也需要在边际（中间）维度中进行不同方差的扰动。添加公司特定变量、日志价值和科学行业虚拟数据，可以消除单个公司专利倾向与其研发强度之间的大部分正相关关系。另一项新发现是，专利与研发关系中存在一种互动的负面趋势，即企业从最近的研发投资中获得的专利越来越少，这意味着研发的“效率”或生产率下降。
（此摘要是从该项目的另一个版本中借来的。）
建议引用
杰里·豪斯曼（Jerry Hausman）和霍尔（Hall），布朗温·H&格里希斯（Bronwyn H&Griliches），兹维（Zvi），1984年。"计数数据的计量经济模型及其在专利与研发关系中的应用,"计量经济学《计量经济学协会》，第52卷（4），第909-938页，7月。手柄：RePEc:ecm:emetrp:v:52:y:1984:i:4:p:909-38版本
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