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时间序列横截面数据的操作(和不操作)

作者

上市的:
  • 纳撒尼尔·贝克
  • 乔纳森·卡茨(Jonathan N.Katz)。

摘要

我们研究了时间序列横截面模型估计中的一些问题,对许多已发表研究的结论提出了质疑,特别是在比较政治经济学领域。我们表明,Parks的广义最小二乘法产生了标准误差,导致过度自信,经常低估50%或更多的可变性。我们还提供了标准误差的另一种估计方法,当误差结构显示在这种模型中发现的复杂性时,该方法是正确的。蒙特卡罗分析表明,这些“面板修正的标准误差”表现良好。我们的方法的实用性通过对一个社会民主社团主义模型的重新分析得到了证明。

建议引用

  • Beck,Nathaniel和Katz,Jonathan N.,1995年。"时间序列横截面数据的操作(和不操作),"美国政治科学评论剑桥大学出版社,第89卷(3),第634-647页,9月。
  • 手柄:RePEc:杯:apsrev:v:89:y:1995:i:03:p:634-647_00
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