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使用调查数据通过进化算法预测实际活动。跨国分析

作者

上市的:
  • 奥斯卡·克拉维利亚

    (巴塞罗那大学)

  • 恩里克·蒙特

    (加泰罗尼亚理工大学)

  • 萨尔瓦多·托拉

    (巴塞罗那大学)

摘要

在本研究中,我们使用对广泛经济变量的调查预期来预测实际活动。我们提出了一种实证方法来推导将调查预期与经济增长联系起来的数学函数形式。将符号回归与遗传编程相结合,我们生成了两个基于调查的指标:一个是认知指数,使用代理人对当前的评估,另一个是期望指数,使用他们对未来的期望。为了找到最能复制每个国家经济活动演变的两个指数的最佳组合,我们使用了一种称为指数跟踪的投资组合管理程序。通过广义约化梯度算法,我们导出了两个指标的相对权重。在大多数经济体中,综合指标生成的基于调查的预测优于基准模型的季度预测,尽管这些改进仅在奥地利、比利时和葡萄牙显著。

建议引用

  • Oscar Claveria&Enric Monte&Salvador Torra,2017年。"使用调查数据通过进化算法预测实际活动。跨国分析,"应用经济学杂志《中非经货大学》,第20卷,第329-349页,11月。
  • 手柄:RePEc:cem:jaecon:v:20:y:2017:n:2:p:329-349
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    引用人:

    1. 奥斯卡·克拉维利亚(Oscar Claveria)、恩里克·蒙特(Enric Monte)和萨尔瓦多·托拉(Salvador Torra),2018年。"“通过遗传编程通过不断变化的期望跟踪经济增长:两步方法”,"AQR工作文件201801,巴塞罗那大学区域定量分析小组,2018年1月修订。
    2. Branchflower,David G.&Bryson,Alex,2021年。"走动经济学与失业预测,"GLO讨论论文系列922,全球劳工组织(GLO)。
    3. Oscar Claveria&Enric Monte&Salvador Torra,2020年。"商业和消费者调查数据的频谱分析,"IREA工作文件202006年,巴塞罗那大学应用经济学研究所,2020年5月修订。
    4. Sorić,Petar&Lolić,Ivana&Claveria,Oscar&Monte,Enric&Torra,萨尔瓦多,2019年。"失业预期:新闻影响的社会人口学分析,"劳动经济学爱思唯尔,第60卷(C),第64-74页。
    5. Oscar Claveria,2021年。"利用商业和消费者调查数据进行预测,"预测,MDPI,第3卷(1),第1-22页,2月。
    6. Branchflower,David G.&Bryson,Alex,2023年。"劳动力市场预期与欧洲失业率,"IZA讨论文件15905年,劳动经济学研究所(IZA)。
    7. 克拉维利亚、奥斯卡和蒙特、恩里克和托拉,萨尔瓦多,2020年。"利用改进的置信指标进行经济预测,"经济建模爱思唯尔,第93卷(C),第576-585页。
    8. Oscar Claveria&Enric Monte&Salvador Torra,2021年。"“使用机器学习情绪指标预测GDP增长”,"AQR工作文件202101,巴塞罗那大学区域定量分析小组,于2021年2月修订。

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    关键词

    商业和消费者调查;预测;经济增长;符号回归;进化算法;遗传编程:;
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    • C55级-数学和定量方法——计量经济建模——大数据集:建模和分析
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