作者
摘要
本文运用不同的计量方法评价了公共补贴对企业研发活动的影响。为了稳健性，使用意大利社区创新调查的第三波和第四波（CIS3，1998-2000年和CIS4，2002-2004年），比较了赫克曼选择模型（Heckman selection model，Heckit）、控制函数回归、差异化和各种匹配方法的结果。我们预测，无论是在整个样本中还是在一些公司子集中，私人研发绩效都不会完全被挤出。然而，我们得出的结论是，虽然对于以比率表示的变量（研发强度和每位员工的研发），结果的差异可以忽略不计，但研发支出在各种方法之间呈现出很大的可变性，即使对于那些依赖类似识别假设的方法也是如此。鉴于这一目标变量的极端重要性，未来的工作应该超越单一方法的使用，尤其是当它们被认为是指导未来政策制定时。
建议引用
乔瓦尼·塞鲁利和比安卡·波特，2012年。"评估公共补贴对企业研发影响的稳健性：在意大利的应用,"应用经济学杂志CEMA大学，第15卷，287-320页，11月。手柄：RePEc:cem:jaecon:v:15:y:2012:n:2:p:287-320
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