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函数主成分回归和函数偏最小二乘回归:综述和比较研究

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  • 曼纽尔·费布雷罗·班德
  • 佩德罗·加莱亚诺
  • 文塞斯劳·冈萨雷斯-曼蒂加

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  • Manuel Febrero-Bande、Pedro Galeano和Wenceslao González-Manteiga,2017年。"函数主成分回归和函数偏最小二乘回归:综述和比较研究,"国际统计评论国际统计局,第85(1)卷,第61-83页,4月。
  • 手柄:RePEc:bla:istatr:v:85:y:2017:i:1:p:61-83
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    IDEAS上列出的参考文献

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    1. Cardot,Hervé&Johannes,2010年1月。"函数线性模型中的阈值投影估计,"多元分析杂志爱思唯尔,第101(2)卷,第395-408页,2月。
    2. Chiou,Jeng-Min和Muller,Hans-Georg,2007年。"通过残差过程进行功能回归诊断,"计算统计与数据分析爱思唯尔,第51卷(10),第4849-4863页,6月。
    3. Cardot,Hervé&Ferraty,Frédéric&Sarda,Pascal,1999年。"函数线性模型,"统计与概率信件爱思唯尔,第45卷(1),第11-22页,10月。
    4. Preda,C.和Saporta,G.,2005年。"随机过程的聚类PLS回归,"计算统计与数据分析爱思唯尔,第49卷(1),第99-108页,4月。
    5. HervéCardot&Frédéric Ferraty&AndréMas&Pascal Sarda,2003年。"函数线性模型中假设的检验,"斯堪的纳维亚统计杂志丹麦理论统计学会;芬兰统计学会;挪威统计协会;瑞典统计协会,第30卷(1),第241-255页,3月。
    6. Fang Yao和Hans-Georg Müller,2010年。"函数二次回归,"生物特征《Biometrika信托》,第97卷(1),第49-64页。
    7. 李业华和兴泰仁,2007年。"关于函数线性回归的收敛速度,"多元分析杂志爱思唯尔,第98卷(9),第1782-1804页,10月。
    8. Reiss,Philip T.和Ogden,R.Todd,2007年。"函数主成分回归与函数偏最小二乘,"美国统计协会杂志,美国统计协会,第102卷,第984-996页,9月。
    9. Peter Hall和Mohammad Hosseini‐Nasab,2006年。"关于函数主成分分析的性质,"英国皇家统计学会学报B辑皇家统计学会,第68卷(1),第109-126页,2月。
    10. Manuel Febrero-Bande和Wenceslao González-Manteiga,2013年。"函数数据的广义可加模型,"测试:西班牙统计与运筹学会官方期刊,施普林格;Sociedad de Estadística e Investigación Operativa,第22卷(2),第278-292页,6月。
    11. Preda,C.和Saporta,G.,2005年。"随机过程的PLS回归,"计算统计与数据分析爱思唯尔,第48卷(1),第149-158页,1月。
    12. Fremdt,Stefan&Horváth,Lajos&Kokoszka,Piotr&Steinebach,Josef G.,2014年。"预测数量不断增加的功能数据分析,"多元分析杂志爱思唯尔,第124(C)卷,第313-332页。
    13. Gareth M.James,2002年。"带函数预报器的广义线性模型,"英国皇家统计学会学报B辑《皇家统计学会》,第64卷(3),第411-432页,8月。
    14. Febrero-Bande,Manuel&Galeano,Pedro&González-Manteiga,Wenceslao,2010年。"具有标量响应的函数线性模型的影响度量,"多元分析杂志爱思唯尔,第101(2)卷,第327-339页,2月。
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    引用人:

    1. Febrero-Bande,Manuel&Galeano,Pedro&González-Manteiga,Wenceslao,2019年。"随机缺失响应的标量响应函数线性模型的估计、插补和预测,"计算统计与数据分析爱思唯尔,第131(C)卷,第91-103页。
    2. Ufuk Beyaztas和Han Lin Shang,2021年。"函数对函数交互回归的偏最小二乘法,"计算统计学施普林格,第36卷(2),第911-939页,6月。
    3. Kalogridis,Ioannis&Van Aelst,Stefan,2019年。"基于主成分的稳健函数回归,"多元分析杂志爱思唯尔,第173(C)卷,第393-415页。
    4. Aneiros、Germanán&Cao、Ricardo&Fraiman、Ricarto&Genest、Christian&Vieu、Philippe,2019年。"功能数据分析和高维统计的最新进展,"多元分析杂志爱思唯尔,第170(C)卷,第3-9页。
    5. 阿内罗斯、热尔曼和霍洛娃、伊瓦纳和胡什科娃、玛丽和维尤、菲利普,2022年。"关于功能数据分析和相关主题,"多元分析杂志爱思唯尔,第189(C)卷。
    6. 塔哈尔Souad&Mourid Boukhiar,2022年。"具有随机系数的函数自回归过程的分解估计,"多元分析杂志爱思唯尔,第189(C)卷。
    7. 姚斌宏,李培兴,2023。"RKHS框架下不完全功能数据的协方差估计误差,"应用数学与计算爱思唯尔,第443(C)卷。
    8. Boente,Graciela&Parada,Daniela,2023年。"函数二次回归模型的稳健估计,"计算统计与数据分析爱思唯尔,第187(C)卷。
    9. Christian Acal和Manuel Escabias、Ana M.Aguilera和Mariano J.Valderrama,2021年。"基于多功能主成分回归的COVID-19数据插补,"数学,MDPI,第9卷(11),第1-23页,5月。
    10. Silvia Novo&Germán Aneiros&Philippe Vieu,2021年。"预测因子为函数变量和高维变量混合时的稀疏半参数回归,"测试:西班牙统计与运筹学会官方期刊,施普林格;《运营调查协会》,第30卷(2),第481-504页,6月。
    11. Ufuk Beyaztas、Han Lin Shang和Aylin Alin,2022年。"函数对函数部分分位数回归,"农业、生物和环境统计杂志,施普林格;国际生物识别学会;美国统计协会,第27卷(1),第149-174页,3月。
    12. 水池川野,2021年。"基于奇异值分解的稀疏主成分回归,"数据分析和分类进展,施普林格;德国船级社-Gesellschaft für Klassifikation(GfKl);日本船级社;意大利统计学会分类和数据分析小组(CLADAG);国际船级社联合会(IFCS),第15卷(3),第795-823页,9月。
    13. 格雷西拉·博恩特和马蒂亚斯·萨利比安·巴雷拉,2021年。"稀疏纵向数据的稳健函数主成分,"地铁,施普林格;萨皮恩扎罗马大学,第79卷(2),第159-188页,8月。
    14. 高,袁&尚,韩林&杨彦荣,2019。"高维函数时间序列预测:对特定年龄死亡率的应用,"多元分析杂志爱思唯尔,第170(C)卷,第232-243页。
    15. 菲利普·维尤,2018年。"功能数据的降维模型研究,"统计与概率信件爱思唯尔,第136(C)卷,第134-138页。
    16. 周志阳,2019。"函数连续回归,"多元分析杂志爱思唯尔,第173(C)卷,第328-346页。

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    1. Philip T.Reiss&Jeff Goldsmith&Han Lin Shang&R.Todd Ogden,2017年。"标量-函数回归方法,"国际统计评论国际统计局,第85(2)卷,第228-249页,8月。
    2. 韩尚,2014。"函数主成分分析综述,"AStA统计分析进展,施普林格;德国统计学会,第98卷(2),第121-142页,4月。
    3. 布鲁内尔、埃洛迪和马斯、安德烈和罗氏、安吉丽娜,2016年。"函数线性模型中的非症状自适应预测,"多元分析杂志爱思唯尔,第143(C)卷,第208-232页。
    4. 爱德华多·加西亚(Eduardo García‐Portugués)和哈维尔·阿尔瓦雷斯(Javier Alvarez‐Liébana)和冈萨洛·阿尔瓦利斯(Gonzalo Alvarez-Pérez)和文塞斯劳·冈萨雷斯(Wenceslao González‐Manteiga),2021年。"具有函数响应的函数线性模型的拟合优度检验,"斯堪的纳维亚统计杂志丹麦理论统计学会;芬兰统计学会;挪威统计协会;瑞典统计协会,第48卷(2),第502-528页,6月。
    5. 齐格弗里德·霍尔曼(Siegfried Hörmann)和乌卡斯·基德琴斯基(ukasz Kidziñski),2015年。"关于Hilbertian线性模型估计的一个注记,"斯堪的纳维亚统计杂志丹麦理论统计学会;芬兰统计学会;挪威统计协会;瑞典统计协会,第42卷(1),第43-62页,3月。
    6. Ufuk Beyaztas和Han Lin Shang,2021年。"函数对函数交互回归的偏最小二乘法,"计算统计学施普林格,第36卷(2),第911-939页,6月。
    7. Febrero-Bande,Manuel&Galeano,Pedro&González-Manteiga,Wenceslao,2019年。"随机缺失响应的标量响应函数线性模型的估计、插补和预测,"计算统计与数据分析,爱思唯尔,第131卷(C),第91-103页。
    8. 黄婷婷(Tingting Huang)、萨波尔塔(Gilbert Saporta)、王慧文(Huiwen Wang)和王珊珊(Shanshan Wang),2021年。"具有t分布的稳健空间自回归标度函数回归,"数据分析和分类进展,施普林格;德国船级社-Gesellschaft für Klassifikation(GfKl);日本船级社;意大利统计学会分类和数据分析小组(CLADAG);国际船级社联合会(IFCS),第15卷(1),第57-81页,3月。
    9. Lakraj、Gamage Pemantha和Ruymgaart,Frits,2017年。"抽象希尔伯特空间中Silverman光滑函数主成分的渐近理论,"多元分析杂志爱思唯尔,第155(C)卷,第122-132页。
    10. Shang、Han Lin和Hyndman,Rob。J.,2011年。"具有动态更新的非参数时间序列预测,"数学与计算机仿真(MATCOM)爱思唯尔,第81卷(7),第1310-1324页。
    11. 陈可慧(Kehui Chen)、张晓科(Xiaoke Zhang)、亚历山大·彼得森(Alexander Petersen)和汉斯·格奥尔格·穆勒(Hans-Georg Müller),2017年。"量化无限维数据:实际功能数据分析,"生物科学统计,施普林格;国际中国统计协会,第9卷(2),第582-604页,12月。
    12. Ufuk Beyaztas、Han Lin Shang和Aylin Alin,2022年。"函数对函数部分分位数回归,"农业、生物和环境统计杂志,施普林格;国际生物识别学会;美国统计协会,第27卷(1),第149-174页,3月。
    13. Mareike Bereswill和Jan Johannes,2013年。"函数线性模型中回归量的噪声测量的影响,"测试:西班牙统计与运筹学会官方期刊,施普林格;《运营调查协会》,第22卷(3),第488-513页,9月。
    14. 陈、薛蓉和李、郝琦和梁、华和林、华珍,2019年。"功能反应回归分析,"多元分析杂志,爱思唯尔,第169卷(C),第218-233页。
    15. 罗瑞燕,齐欣,2015。"具有多条预测曲线的稀疏小波回归,"多元分析杂志爱思唯尔,第134(C)卷,第33-49页。
    16. Febrero-Bande,Manuel&Galeano,Pedro&González-Manteiga,Wenceslao,2010年。"具有标量响应的函数线性模型的影响度量,"多元分析杂志爱思唯尔,第101(2)卷,第327-339页,2月。
    17. Delsol,Laurent&Ferraty,Frédéric&Vieu,Philippe,2011年。"函数变量回归中的结构检验,"多元分析杂志爱思唯尔,第102卷(3),第422-447页,3月。
    18. Comte,Fabienne&Johannes,2011年1月。"自适应函数线性回归,"LIDAM讨论文件ISBA2011年03月8日,卢万天主教大学统计、生物统计和精算科学研究所(ISBA)。
    19. Kalogridis,Ioannis和Van Aelst,Stefan,2023年。"函数线性回归的稳健惩罚估计,"多元分析杂志爱思唯尔,第194(C)卷。
    20. 苏宇儒、狄崇志和徐丽丽,2017年。"函数线性模型中的假设检验,"生物计量学国际生物识别学会,第73卷(2),第551-561页,6月。

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