IDEAS主页打印自https://ideas.repec.org/a/bla/biomet/v79y2023i3p1868-1879.html
  我的参考书目  保存此文章

纵向数据分析的分组广义估计方程

作者

上市的：
  • 伊藤津巴萨
  • 松川昭介

摘要

广义估计方程（GEE）被广泛用于纵向数据的回归建模，考虑了同一主题内的潜在相关性。虽然标准GEE假设所有受试者的回归系数都相同，但当受试者之间的回归系数存在潜在异质性时，这种假设可能不现实。本文中，我们开发了一种灵活且可解释的方法，称为分组GEE分析，用于建模纵向数据，允许回归系数存在异质性。该方法假设受试者被分成有限个组，同一组内的受试者具有相同的回归系数。我们提供了一个简单的算法来同时对被试进行分组和估计回归系数，并证明了所提出的估计量的渐近性质。组的数量可以通过平均法的交叉验证来确定。我们通过仿真研究和对实际数据集的应用证明了所提出的方法。

建议引用

  • 2023年，伊藤津巴萨和素加川昭。"纵向数据分析的分组广义估计方程,"生物计量学国际生物识别学会，第79卷（3），1868-1879页，9月。
    • 手柄：RePEc:bla:biomet:v:79:y:2023:i:3:p:1868-1879
    DOI:10.1111/biom.13718
    作为

    从出版商下载全文

    文件URL: https://doi.org/10.1111/biom.13718
    下载限制：不
    文件URL: https://libkey.io/10.1111/biom.13718？utm_source=创意
    LibKey链接：如果访问受到限制，并且您的库使用此服务，LibKey会将您重定向到可以使用库订阅访问此项目的位置
    ---><---

    IDEAS上列出的参考文献

    作为
    1. Coffey，N.&Hinde，J.&Holian，E.，2014年。"应用P-样条和混合效应模型对时间进程基因表达数据的纵向分布进行聚类,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第71卷（C），第14-29页。
    2. F.Thomas Juster和Richard Suzman，1995年。"健康与退休研究综述,"人力资源杂志威斯康星大学出版社，第30卷，第7-56页。
    3. Stéphane Bonhome&Elena Manresa，2015年。"面板数据中异质性的分组模式,"计量经济学《计量经济学会》，第83卷（3），第1147-1184页，5月。
    4. Gu，Jiaying和Volgushev，Stanislav，2019年。"分组固定效应的面板数据分位数回归,"计量经济学杂志爱思唯尔，第213（1）卷，第68-91页。
    5. 孙卓新、Ori Rosen和Allan R.Sampson，2007年。"多元Bernoulli混合模型在精神分裂症尸检组织研究中的应用,"生物计量学，国际生物识别学会，第63卷（3），第901-909页，9月。
    6. 刘瑞奇、尚、左峰、张、永辉、周、乾坤，2020年。"具有过指定群数的面板模型的识别与估计,"计量经济学杂志，爱思唯尔，第215卷（2），第574-590页。
    7. Ng，S.K.和McLachlan，G.J.，2014年。"聚类多级增长轨迹的混合模型,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第71卷（C），第43-51页。
    8. 尼古拉·巴班（Nicola Barban）和弗朗西斯科·比拉里（Francesco C.Billari），2012年。"生命历程轨迹分类：潜在类与序列分析的比较,"英国皇家统计学会杂志C辑英国皇家统计学会，第61（5）卷，第765-784页，11月。
    9. 哈杰姆、阿勒姆和拉罗克、丹尼斯和贝拉万斯，弗朗索瓦，2017年。"广义混合效应回归树,"统计与概率信件爱思唯尔，第126（C）卷，第114-118页。
    10. C.A.Field和A.H.Welsh，2007年。"引导集群数据,"英国皇家统计学会学报B辑英国皇家统计学会，第69卷（3），第369-390页，6月。
    11. 张莹莹、王慧霞、朱迪、朱忠，2019年。"基于分位数回归的面板数据聚类,"计量经济学杂志爱思唯尔，第213（1）卷，第54-67页。
    12. Sugasawa Shonosuke，2021年。"聚类数据的分组异构混合建模,"美国统计协会杂志《泰勒与弗朗西斯杂志》，第116卷（534），第999-1010页，4月。
    13. Lin Chang-Ching和Ng Serena，2012年。"群成员未知时参数异质性面板数据模型的估计,"计量经济学方法杂志De Gruyter，第1卷（1），第1-14页，8月。
    14. 哈杰姆、阿莱姆和贝拉万斯、弗朗索瓦和拉罗克、丹尼斯，2011年。"聚类数据的混合效应回归树,"统计与概率信件Elsevier，第81（4）卷，第451-459页，4月。
    15. 王俊晖，2010。"通过交叉验证一致选择集群数量,"生物特征《Biometrika信托》，第97卷（4），第893-904页。
    16. 汤希伟，薛菲，曲安妮，2021。"个性化多方向变量选择,"美国统计协会杂志《泰勒与弗朗西斯杂志》，第116卷（535），第1280-1296页，7月。
    17. Lan Wang和Annie Qu，2009年。"估计方程法中纵向数据的一致模型选择和数据驱动平滑测试,"英国皇家统计学会学报B辑英国皇家统计学会，第71卷（1），第177-190页，1月。
    完整参考资料 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

    最相关的项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目，也被与本书同样的作品引用。
    1. Leng，Xuan&Chen，Heng&Wang，Wendun，2023年。"具有异质分布的多维潜在群结构,"计量经济学杂志爱思唯尔，第233（1）卷，第1-21页。
    2. 张莹莹、王慧霞、朱迪、朱忠，2019年。"基于分位数回归的面板数据聚类,"计量经济学杂志爱思唯尔，第213（1）卷，第54-67页。
    3. 杨晓荣、陈佳、李德贵、李润泽，2023年。"具有潜在群结构面板数据的函数系数分位数回归,"论文2303.13218，arXiv.org。
    4. 苗，柯&苏，梁军&王，文顿，2020。"具有潜在群结构的面板阈值回归,"计量经济学杂志爱思唯尔，第214（2）卷，第451-481页。
    5. Denis Chetverikov和Elena Manresa，2022年。"分组面板数据模型的谱估计和谱后估计,"论文2212.13324，arXiv.org，2022年12月修订。
    6. 马克斯·西特林鲍姆（Max Cytrynbaum），2020年。"分块聚类回归,"论文2001.1130，arXiv.org。
    7. 阿里·梅赫拉巴尼，2023年。"面板数据中潜在群结构的估计与识别,"计量经济学杂志爱思唯尔，第235（2）卷，第1464-1482页。
    8. Lumsdaine，Robin L.和Okui，Ryo和Wang，Wendun，2023年。"具有组成员和系数结构突变的面板-组结构模型的估计,"计量经济学杂志爱思唯尔，第233（1）卷，第45-65页。
    9. Nibbering，D.&Paap，R.，2019年。"非对称分组的面板预测,"计量经济研究所研究论文EI-2019-30，鹿特丹伊拉斯谟大学，伊拉斯谟经济学院（ESE），计量经济研究所。
    10. 安东尼奥·加尔沃（Antonio F.Galvao）、托马斯·帕克（Thomas Parker）和肖志杰（Zhijie Xiao），2024年。"面板数据分位数回归的Bootstrap推理,"商业与经济统计杂志《泰勒与弗朗西斯杂志》，第42卷（2），第628-639页，4月。
    11. 圣地亚哥·佩雷达-费尔南德斯，2021年。"基于Copula的聚类数据随机效应模型,"商业与经济统计杂志《泰勒和弗朗西斯杂志》，第39卷（2），第575-588页，3月。
    12. 王一仁、苏良军和张一冲，2022年。"低秩面板分位数回归：估计和推断,"论文2210.11062，arXiv.org。
    13. 库斯托迪奥·乔昂（Custodio Joáo，Igor&Lucas，André&Schaumburg，Julia&Schwaab，Bernd），2023年。"多元面板数据的动态聚类,"计量经济学杂志爱思唯尔，第237（2）卷。
    14. 刘浩，2019。"传播与欧洲区域经济增长：互动固定效应方法,"经济建模爱思唯尔，第83卷（C），第299-311页。
    15. Hasse，Jean-Baptiste&Lajaunie，Quentin，2022年。"收益率曲线是否预示着衰退？国际面板数据分析的新证据,"经济与金融季报爱思唯尔，第84（C）卷，第9-22页。
    16. Saptorshee Kanto Chakraborty&Massimiliano Mazzanti，2021年。"使用潜在结构方法重温关于动态环境库兹涅茨曲线的文献,"政治经济学：分析与制度经济学杂志，施普林格；爱迪生基金会，第38卷（3），第923-941页，10月。
    17. 安藤富弘和白居山，2021年。"具有未观察到的异质性分组模式的大规模广义线性纵向数据模型,"MPRA纸111431，德国慕尼黑大学图书馆。
    18. Michal Engelman和Heide Jackson，2019年。"渐变、平衡与标点平衡：重新思考晚年的健康模式,"人口统计学，施普林格；美国人口协会，第56卷（6），第2323-2347页，12月。
    19. Okui，Ryo和Wang，Wendun，2021年。"面板数据模型中的异构结构中断,"计量经济学杂志爱思唯尔，第220（2）卷，第447-473页。
    20. 王武义，苏良军，2021。"识别非线性面板中的潜在群结构,"计量经济学杂志爱思唯尔，第220（2）卷，第272-295页。

    有关此项目的更多信息

    统计

    访问和下载统计

    更正

    本网站上的所有材料均由各自的出版商和作者提供。您可以帮助纠正错误和遗漏。请求更正时，请提及此项目的句柄：RePEc:bla:biomet:v:79:y:2023:i:3:p:1868-1879。请参阅一般信息关于如何更正RePEc中的材料。

    如果您编写了此项目，但尚未在RePEc注册，我们鼓励您这样做在这里。这允许将您的个人资料链接到此项目。它还允许您接受我们不确定的该项目的潜在引用。

    如果CitEc公司识别了一个书目参考，但没有将RePEc中的项目链接到它，您可以帮助这个表格.

    如果你知道引用这一条的缺失条目，你可以通过以与上述相同的方式为每个引用条目添加相关引用来帮助我们创建这些链接。如果您是此项目的注册作者，您可能还需要检查您的RePEc作者服务个人资料，因为可能有一些引文等待确认。

    有关此项目的技术问题，或更正其作者、标题、摘要、书目或下载信息，请联系：Wiley-Blackwell Digital Licensing或Christopher F.Baum（以下电子邮件可用）。供应商的一般联系方式：http://www.blackwellpublishing.com/journal.asp？ref=0006-341倍.

    请注意，更正可能需要几周时间才能筛选出来各种RePEc服务。

    思想是一个经济学研究论文服务。RePEc使用各出版商提供的书目数据。