IDEAS主页打印自https://ideas.repec.org/a/bla/biomet/v63y2007i4p1126-1134.html
  我的参考书目  保存此文章

正错误发现率的非参数贝叶斯估计

作者

上市的:
  • 唐永强
  • Subhashis Ghosal公司
  • 安妮迪亚·罗伊

摘要

此项目没有可用的摘要。

建议引用

  • 唐永强(Yongqiang Tang)、苏巴希斯·戈萨尔(Subhashis Ghosal)和安妮迪亚·罗伊(Anindya Roy),2007年。"正错误发现率的非参数贝叶斯估计,"生物计量学国际生物识别学会,第63卷(4),第1126-1134页,12月。
  • 手柄:RePEc:bla:biomet:v:63:y:2007:i:4:p:1126-1134
    作为

    从出版商下载全文

    文件URL: http://hdl.handle.net/10.111/j.1541-0420.2007.00819.x
    下载限制:全文仅限于订阅者访问。
    ---><---

    由于此文档的访问受到限制,您可能希望搜索换一个不同的版本。

    IDEAS上列出的参考文献

    作为
    1. Allison,David B.&Gadbury,Gary L.&Heo,Moonseng&Fernandez,Jose R.&Lee,Cheol-Koo&Prolla,Tomas A.&Weindruch,Richard,2002年。"微阵列基因表达数据分析的混合模型方法,"计算统计与数据分析爱思唯尔,第39卷(1),第1-20页,3月。
    2. 陈安才(Chen-An Tsai)、徐慧敏(Huey-miin Schueh)和陈俊杰(James J.Chen),2003年。"多重测试中错误发现率的估计:在基因芯片数据中的应用,"生物计量学,国际生物识别学会,第59卷(4),第1071-1081页,12月。
    3. Christopher Genovese和Larry Wasserman,2002年。"错误发现率过程的操作特征和扩展,"英国皇家统计学会学报B辑英国皇家统计学会,第64卷(3),第499-517页,8月。
    4. John D.Storey,2002年。"错误发现率的直接方法,"英国皇家统计学会学报B辑英国皇家统计学会,第64卷(3),第479-498页,8月。
    完整参考文献 (包括与IDEAS上的项目不匹配的项目)

    引文

    引文由CitEc项目,订阅其RSS源用于此项目。
    作为


    引用人:

    1. Laurent Barras&Olivier Scaillet&Russ Wermers,2010年。"共同基金业绩中的错误发现:衡量阿尔法估值中的运气,"金融杂志,美国金融协会,第65卷(1),第179-216页,2月。
    2. Federico Bassetti&Roberto Casarin&Francesco Ravazzolo,2018年。"贝叶斯非参数校正与预测分布组合,"美国统计协会杂志《泰勒与弗朗西斯杂志》,第113卷(522),第675-685页,4月。
    3. Yu,Chang和Zelterman,Daniel,2017年。"使用p值分布从真零点估计比例的参数模型,"计算统计与数据分析爱思唯尔,第114(C)卷,第105-118页。
    4. Chang Yu和Daniel Zelterman,2020年。"与同步多假设检验相关的分布,"统计分布与应用杂志,施普林格,第7卷(1),第1-17页,12月。

    最相关的项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目,也被与本书同样的作品引用。
    1. Robert R.Delongchamp&John F.Bowyer&James J.Chen&Ralph L.Kodell,2004年。"基因表达cDNA阵列数据分析的多重测试策略,"生物计量学国际生物识别学会,第60卷(3),第774-782页,9月。
    2. Daniel L.Hunt和Cheng,Cheng和Pounds,Stanley,2009年。"用于估计微阵列基因表达研究中假排斥数的β-二项分布,"计算统计与数据分析爱思唯尔,第53(5)卷,第1688-1700页,3月。
    3. Ferreira,J.A.&Nyangoma,S.O.,2008年。"Benjamini-Hochberg方法的多元版本,"多元分析杂志爱思唯尔,第99卷(9),第2108-2124页,10月。
    4. A Bottle&P Aylin,2011年。"多机构死亡率监测中虚警率的预测,"运筹学学会杂志Palgrave Macmillan;《手术室学会》,第62卷(9),第1711-1718页,9月。
    5. 易卜拉希米,纳德,2008年。"在多假设测试中同时控制假阳性和假阴性,"多变量分析杂志爱思唯尔,第99卷(3),第437-450页,3月。
    6. B.Moerkerke&E.Goetghebeur&J.De Riek&I.Roldán-Ruiz,2006年。"意义与无能:植物育种标记选择中零假设与替代假设的平衡观点,"英国皇家统计学会杂志A辑英国皇家统计学会,第169(1)卷,第61-79页。
    7. 蔡庆云(Qingyun Cai)和陈霍鹏(Hock Peng Chan),2017年。"检验成批假设的Benjamini-Hochberg方法的双重应用,"应用概率的方法与计算Springer,第19卷(2),第429-443页,6月。
    8. Long Qu&Dan Nettleton&Jack C.M.Dekkers,2012年。"基于大量t-统计量的非中心性参数分布的改进估计及其在微阵列数据分析中误发现率估计中的应用,"生物识别国际生物识别学会,第68卷(4),第1178-1187页,12月。
    9. E.M.Conlon和B.L.Postier和B.A.Methe和K.P.Nevin和D.R.Lovley,2009年。"跨平台微阵列研究的分层贝叶斯元分析模型,"应用统计学杂志《泰勒与弗朗西斯杂志》,第36卷(10),第1067-1085页。
    10. Cheng,Cheng,2009年。"全基因组筛选中重要基因组特征的内部验证推断,"计算统计与数据分析爱思唯尔,第53(3)卷,第788-800页,1月。
    11. 伊兹米利安,格兰特,2020年。"与Benjamini–Hochberg错误发现率程序相关的量的强一致性和渐近正态性,"统计与概率信件爱思唯尔,第160(C)卷。
    12. Xiang,Qinfang&Edwards,Jode&Gadbury,Gary L.,2006年。"有限混合模型中的区间估计:在多个测试应用中建模P值,"计算统计与数据分析爱思唯尔,第51卷(2),第570-586页,11月。
    13. Cipolli III,William&Hanson,Timothy&McLain,Alexander C.,2016年。"贝叶斯非参数多重检验,"计算统计与数据分析爱思唯尔,第101卷(C),第64-79页。
    14. Charnigo,Richard&Fan,Qian&Bittel,Douglas&Dai,Hongying,2013年。"测试单侧与双侧正常污染,"统计与概率信件爱思唯尔,第83卷(1),第163-167页。
    15. Zehetmayer Sonja和Graf Alexandra C.&Posch Martin,2015年。"控制错误发现率的两阶段设计的样本量重新评估,"统计学在遗传学和分子生物学中的应用De Gruyter,第14卷(5),第429-442页,11月。
    16. T.Tony Cai和Wenguang Sun,2017年。"稀疏信号的最优筛选和发现及其在多级高通量研究中的应用,"英国皇家统计学会学报B辑皇家统计学会,第79卷(1),第197-223页,1月。
    17. 松井静治、曾书、山中武郎和肖内西,2008年。"微阵列实验中基于排序和选择的样本量计算,"生物计量学国际生物识别学会,第64卷(1),第217-226页,3月。
    18. Simina M.Boca&Héctor Corrada Bravo&Brian Caffo&Jeffrey T.Leek&Giovanni Parmigiani,2013年。"高维数据可解释集分析的决策理论方法,"生物计量学国际生物识别学会,第69卷(3),第614-623页,9月。
    19. Gu Jiaying和Roger Koenker,2020年。"令人反感的比较:作为复合决策的排名和选择,"论文2012.12550,arXiv.org,2021年9月修订。
    20. Debashis Ghosh、Wei Chen和Trivellore Raghuanthan,2004年。"错误发现率:变量选择视角,"密歇根大学生物统计系工作文件系列1040,伯克利电子出版社。

    有关此项目的更多信息

    统计

    访问和下载统计

    更正

    本网站上的所有材料均由各自的出版商和作者提供。您可以帮助纠正错误和遗漏。请求更正时,请提及此项目的句柄:RePEc:bla:biomet:v:63:y:2007:i:4:p:1126-1134。请参阅一般信息关于如何更正RePEc中的材料。

    如果您编写了此项目,但尚未在RePEc注册,我们鼓励您这样做在这里。这允许将您的个人资料链接到此项目。它还允许您接受我们不确定的该项目的潜在引用。

    如果CitEc公司识别了书目参考,但没有将RePEc中的项目链接到它,您可以帮助这个表格.

    如果你知道引用这一条的缺失条目,你可以通过以与上述相同的方式为每个引用条目添加相关引用来帮助我们创建这些链接。如果您是此项目的注册作者,您可能还需要检查您的RePEc作者服务个人资料,因为可能有一些引文等待确认。

    有关此项目的技术问题,或更正其作者、标题、摘要、书目或下载信息,请联系:Wiley-Blackwell Digital Licensing或Christopher F.Baum(以下电子邮件可用)。供应商的一般联系方式:http://www.blackwellpublishing.com/journal.asp?ref=0006(网址:http://www.blackwellpublishing.com/journal.asp?参考号:0006)-341倍.

    请注意,更正可能需要几周时间才能筛选出来各种RePEc服务。

    思想是一个经济学研究论文服务。RePEc使用各出版商提供的书目数据。