作者
上市的:- 帕特里克·巴贾里
- 韩洪
- 约翰·克莱纳
- 丹尼斯·内基佩洛夫
摘要
我们提出了一种估计不完全信息静态博弈的方法。静态博弈是离散选择模型的推广,例如多项式logit或probit,它允许一组代理的行为相互依赖。与大多数早期工作不同,我们提出的方法是半参数的,不要求协变量位于离散集。虽然我们提出的估计器相当灵活,但我们证明,在大多数情况下,使用STATA等标准统计软件包可以很容易地实现它。我们还提出了一种模拟模型的算法,该算法可以找到博弈的所有平衡点。作为我们估计值的应用,我们研究了1998-2003年间高科技股票的建议。我们发现,在实证文献中通常被忽视的战略动机似乎是股票分析师提交的建议中的一个重要考虑因素。
(此摘要是从该项目的另一个版本中借来的。)
建议引用
巴贾里、帕特里克和洪、韩和克莱纳、约翰和内基佩洛夫、丹尼斯,2010年。"评估战略互动的静态模型,"商业与经济统计杂志,美国统计协会,第28卷(4),第469-482页。手柄:RePEc:bes:jnlbes:v:28:i:4:y:2010年:p:469-482
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此项目的其他版本:
- Patrick Bajari、Han Hong、John Krainer和Denis Nekipelov,2006年。"评估战略互动的静态模型,"NBER工作文件12013,国家经济研究局。
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