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用约束最大似然估计元边界

作者

上市的：
  • 亚历山大·雷普金

摘要

现有的元边界估计方法主要基于线性规划技术，而不依赖于任何统计基础。我们建议通过受约束的最大似然来估计元边界，这些约束规定了估计的元边界对单个组边界的支配方式。我们提出了一种方法，该方法允许我们使用传统的约束集来估计元边界，以确保观察到的生产投入组合具有全局性，或者指定这种全局性将保持的投入范围。在任何一种情况下，估计的元边界系数都允许进行统计推断，这在线性规划估计的情况下是不简单的。我们将我们的方法应用于世界粮农组织的农业数据，并发现在相同的约束条件下对元边界参数的类似估计。相反，不同约束集的参数估计值相差很大。

建议引用

  • 亚历山大·雷普金（Alexandre Repkine），2013年。"用约束最大似然估计元边界,"应用经济学季刊（原名：Konjunkturpolitik），Duncker&Humblot，柏林，第59卷（3），第253-273页。
    • 手柄：RePEc:aeq:aeqaeq:v59_y2013_i3_q3_p253-273
    DOI:10.3790/aeq.59.3253
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