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谷歌计量经济学与失业预测

作者

上市的：
  • 尼古拉·阿斯基塔斯
  • 克劳斯·齐默尔曼

摘要

当前的经济危机需要快速的信息来早期预测经济行为，而这在结构变化时是很困难的。本文提出了一种创新的新方法，用于利用互联网活动中的数据。它使用每月的德国数据证明了关键词搜索和失业率之间的密切关联，并展示了所用方法的强大潜力。

建议引用

  • Nikolaos Askitas和Klaus F.Zimmermann，2009年。"谷歌计量经济学与失业预测,"应用经济学季刊（原名：Konjunkturpolitik），Duncker&Humlot，柏林，第55卷（2），第107-120页。
    • 手柄：RePEc:aeq:aeqaeq:v55_y2009_i2_q2_p107-120
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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

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    7. Jun，Seung-Pyo&Yoo，Hyong Sun&Lee，Jae-Seong，2021年。"大流行声明对公众意识和行为的影响：关注新冠肺炎谷歌搜索,"技术预测与社会变革爱思唯尔，第166（C）卷。
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    20. Levent，Korap，2007年。"基于联合整合的购买力平价建模：来自土耳其的证据,"MPRA纸19584年，德国慕尼黑大学图书馆。

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    关键词

    谷歌;互联网;关键字搜索;搜索引擎;失业;预言;时间序列分析;
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    • C22型-数学与定量方法——单方程模型；单变量时间序列模型；动态分位数回归；动态治疗效果模型；扩散过程
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