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骑行中的匹配与网络效应

作者

上市的：
  • 胡安·卡米洛·卡斯蒂略
  • 史莱娅·马图尔

摘要

最近的经验文献模型通过简化形式匹配函数搜索和匹配摩擦。另一种方法是直接模拟匹配过程。在本文中，我们采用后一种方法来进行骑手运动中的模型匹配。我们计算匹配过程隐含的匹配函数。它表现出规模收益递增，与常用的柯布-道格拉斯函数形式不同。然后我们使用该匹配函数量化网络外部性。为了纠正这些外部性并引导市场有效运作，需要对每次旅行提供大约2美元的补贴。

建议引用

  • Juan Camilo Castillo和Shreya Mathur，2023年。"骑行中的匹配与网络效应,"AEA论文和会议记录，美国经济协会，第113卷，第244-247页，5月。
    • 手柄：RePEc:aea:apandp:v:113:y:2023：p:244-47
    内政部：10.1257/pand.20231069
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