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对于一维扩散过程查看MathML源，我们假设X（t）在某个固定且已知的阈值τ以下时是隐藏的，否则是可见的。这意味着一个部分隐藏的扩散过程。本文处理的问题是通过离散采样方案获得的部分隐藏扩散过程下漂移系数和扩散系数的有限维参数的估计。假设采样发生在长度为hn的有规则间隔的时间间隔上，使得nhn=T。渐近性是当hn→0，T→∞，并将MathML源视为n→∞。证明了漂移系数和扩散系数参数估计量的一致性和渐近正态性

离散时间采样的部分隐藏扩散过程的参数估计/S.M.Iacus，M.Uchida，N.Yoshida.-In：随机过程及其应用ISSN 0304-4149.-119:5（2009），第1580-1600页。

离散采样部分隐藏扩散过程的参数估计

S.M.Iacus公司
普里莫
;
2009

摘要

对于一维扩散过程查看MathML源，我们假设X（t）在某个固定且已知的阈值τ以下时是隐藏的，否则是可见的。这意味着一个部分隐藏的扩散过程。本文处理的问题是通过离散采样方案获得的部分隐藏扩散过程下漂移系数和扩散系数的有限维参数的估计。假设采样发生在长度为hn的有规则间隔的时间间隔上，使得nhn=T。渐近性是当hn→0，T→∞，并将MathML源视为n→∞。证明了漂移系数和扩散系数参数估计量的一致性和渐近正态性
扩散过程；离散观测；部分观察到的系统
Settore MAT/06-概率统计Matematica
Settore SECS-S/01-统计
2009
随机过程及其应用
http://www.sciencedirect.com/science？_ob=MImg&_imagekey=B6V1B-4T7XGW8-3-1&_cdi=5670&_user=1080510&_orig=browse&_coverDate=05%2F31%2F2009&_sk=998809994&view=c&wchp=dGLzVtb-zSkzk&md5=77bee2ce016f2624dd9e24d5fbc30be4&ie=/sdarticle.pdf
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