摘要：
指数分布在实践和理论工作中都是一种流行的模型。因此，基于不同特征的大量测试已经开发出来，用于测试观测数据从该分布实现的假设。许多最近开发的测试都包含一个调整参数，通常出现在权重函数中。本文比较了包含调谐参数的指数体和一些不包含调谐参数指数体的20次测试的功效。为了确保在每个测试之间进行公平的“苹果对苹果”比较，我们为包含这些参数的测试使用了一个依赖于数据的调优参数选择。对不同样本大小和大量替代分布进行了比较。仿真研究结果表明，总体动力性能最好的测试是巴林豪斯和亨泽测试，紧随其后的是亨泽和梅坦尼斯测试；这两个测试都包含一个调整参数。考克斯和奥克斯的分数测试在那些不包括调整参数的测试中表现最好。
