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选择最相关的水平集来描述密度样本
维萨利察/奥布雷
选择最相关的水平集来描述密度样本。
作者最终草稿(770,9Kb)
10.1007/s00180-017-0746年
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hdl:2117/108716
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菲利普·维尤
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数据公开
2017-09-01
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奥伯特学院
Tots els drets预订。
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工业对应物。
Sense perjudici de les exampcions legals existents,queda prohibida la seva法律存在
再生产、分销、公共通讯、转型、意义l’autoritzaciódel titular dels drets
摘要
在探索由一组二元密度函数组成的样本时,数据可视化的问题必须首先考虑相关水平集的选择。
本文提出的方法包括将最佳水平集定义为允许对整个密度进行最佳重构的水平集。
开发了一个完全数据驱动的程序,以估计水平集与其相应密度之间的联系,构建最优水平集,并自动选择相关水平集的数量。
该方法基于功能数据分析的最新进展,当响应和预测都是功能性的时。
在对该方法进行了广泛描述后,提出了有限样本研究(包括真实和模拟数据),同时将理论研究报告至最终附录。
Descripció
最终出版物可在link.springer.com上获得
Citació
Delicado,P。;
Vieu,P.选择最相关的水平集来描述密度样本。
“计算统计”,1 Setembre 2017,第32卷,nüm。
第1083-1113页
URI(URI)
http://hdl.handle.net/2117/108716
内政部
10.1007/s00180-017-0746年
国际标准编号
0943-4062
Versióde l’editor编辑
https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs00180
-017-0746年
Col·leccions上校
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[724]
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