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返回结果多卫星观测的全球降水日分辨率为一度描述了一度每日(1DD)技术,用于根据当前可用的观测数据,在1度x 1度纬度/长网格上生成全球完整的每日降水量估计值。在可能的情况下(40°N-40°S),阈值匹配降水指数(TMPI)提供了降水量估计值,其中3小时红外亮度温度(IR T(sub))被阈值化,所有“冷”像素被赋予一个单一的降水率。该方法是对地球静止环境业务卫星(GOES)降水指数(GPI)的改编,但对于TMPI,基于特殊传感器微波/成像仪(SSM/I)的降水频率和全球降水气候学项目(GPCP)按月在当地设置红外Tb阈值和条件降雨率卫星-气象(SG)联合月降水量估算。在高纬度地区,1DD的特点是重新调整了每日电视红外观测卫星(TIROS)操作垂直测深仪(TOVS)的降水量。TOVS中的雨天频率按比例缩小,以匹配数据边界处TMPI中的雨日频率,所得的非零TOVS值按本地比例缩放,以与SG(全球完整的月度产品)相加。每日1DD全球图像的时间序列显示出良好的时间连续性和跨数据边界的连续性。为了说明用途,我们展示了各种示例。对单个网格框值的验证显示出非常高的均方根误差,但当用户根据自己的要求执行时间/空间平均时,它会迅速改善。作者
乔治·霍夫曼。(美国马里兰州NASA戈达德航天飞行中心绿地) 罗伯特·F·阿德勒。(美国马里兰州NASA戈达德航天飞行中心绿地) 斯科特·柯蒂斯(美国马里兰州NASA戈达德航天飞行中心绿地) 乔尔·苏斯金德(美国马里兰州NASA戈达德航天飞行中心绿地)