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基于POD的预测纤维增强聚合物整体和局部弹性响应的降阶模型

(2023)计算力学. 71.第1041-1064页
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摘要
计算均匀化通常用于预测复合材料的响应。然而,由于计算成本大,特别是在按材料设计时,这会带来实际问题检查各种设计参数时的设置。本文介绍了复合材料细观力学分析的参数模型降阶策略分布是人们感兴趣的参数。应用Galerkin得到了降阶模型投影与适当的正交分解相结合。所提供的框架使在参数化研究期间,作为模型尺寸的计算负荷显著减少微观分析要小得多。结果表明,该方法可以重现材料的均匀性和微观结构中的局部应力分布很好。
关键词
纤维增强聚合物(FRP),微观力学,本征正交分解,有限元法,参数化模型降阶,正确的正交分解,计算均匀化,复合材料,第一部分,减少,行为,微观结构,模拟,方程,框架

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Jamnongipipatkul,Arada等人,“基于POD的降阶模型,用于预测考虑不同纤维分布的纤维增强聚合物的整体和局部弹性响应”计算力学,Peter Wriggers编辑,第71卷,2023年,第1041–64页,doi:10.1007/s00466-023-02286-y。
亚太地区
Jamnongipapatkul,A.、Sevenois,R.、Desmet,W.、Naets,F.和Gilabert Villegas,F.A.(2023年)。基于POD的降阶模型,用于预测考虑不同纤维分布的纤维增强聚合物的整体和局部弹性响应。计算力学,71, 1041–1064. https://doi.org/10.1007/s00466-023-02286-y
芝加哥作者日期
Jamnongipapatkul、Arada、Ruben Sevenois、Wim Desmet、Frank Naets和Francisco Antonio Gilabert Villegas。2023.《考虑不同纤维分布的纤维增强聚合物整体和局部弹性响应预测的基于POD的降阶模型》,Peter Wriggers编辑。计算力学71: 1041–64. https://doi.org/10.1007/s00466-023-02286-y。
芝加哥作者日期(所有作者)
Jamnongipapatkul、Arada、Ruben Sevenois、Wim Desmet、Frank Naets和Francisco Antonio Gilabert Villegas。2023.《考虑不同纤维分布的纤维增强聚合物整体和局部弹性响应预测的基于POD的降阶模型》,Peter Wriggers编辑。计算力学71: 1041–1064. doi:10.1007/s00466-023-02286-y。
温哥华
1
Jamnongipipatkul A,Sevenois R,Desmet W,Naets F,Gilabert Villegas FA.基于POD的降阶模型,用于预测考虑不同纤维分布的纤维增强聚合物的整体和局部弹性响应。Wriggers P,编辑。计算力学。2023;71:1041–64.
电气与电子工程师协会
[1]
A.Jamnongipapatkul、R.Sevenois、W.Desmet、F.Naets和F.A.Gilabert Villegas,“基于POD的降阶模型,用于预测考虑不同纤维分布的纤维增强聚合物的整体和局部弹性响应,”计算力学第71卷,第1041–1064页,2023年。
@文章{01GSVYY4X2P0QJD1TNQSQ48Q88,计算均匀化常用于预测复合材料的响应。然而,由于计算成本大,特别是在按材料设计时,这会带来实际问题检查各种设计参数时的设置。本文介绍了复合材料细观力学分析的参数模型降阶策略分布是人们感兴趣的参数。应用Galerkin得到了降阶模型投影与适当的正交分解相结合。该框架使在参数化研究期间,作为模型尺寸的计算负荷显著减少微观分析要小得多。结果表明,该方法可以重现材料的均匀性和微观结构中的局部应力分布很好,作者={{Jamnongpipatkul,Arada和Sevenois,Ruben和Desmet,Wim和Naets,Frank和Gilabert Villegas,Francisco Antonio},editor={{Wriggers,Peter}},issn={{0178-7675}},journal={{计算力学}},关键词={{纤维增强聚合物(FRP),微观力学,正确正交分解,有限元方法,参数模型降阶,正确正交拆分,计算均匀化,复合材料,第一部分,还原,行为,微观结构,模拟,方程,框架}},语言={{eng}},页数={{1041--1064}},title={{POD-based降阶模型,用于预测考虑纤维分布变化的纤维增强聚合物的整体和局部弹性响应}},url={{http://doi.org/10.1007/s00466-023-02286-y}},体积={{71}},年份={2023}},}
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