摘要
人体腹部在临床上是一个重要但复杂的体腔。计算机断层扫描(CT)通常用于腹部相关疾病的诊断和预后,例如腹部器官的病理损伤或改变,以及腹壁的异常挤压。CT图像分割为感兴趣的结构提供了计算表示,以获取结构特征,从而为定量分析奠定了基础。尽管几十年来,大规模临床成像数据的全自动分割一直是人们努力的目标,但针对腹部的稳健分割系统仍然难以捉摸。在这里,我们提出了以下自动分割方法:(1)在临床获得的CT上,腹壁(包括剑突和耻骨联合之间的内外表面)和(2)多个腹部器官(多达13个器官,包括肝、脾和肾)。研究了最先进的地图集和基于表面的图像处理技术,并针对腹部的挑战性问题进行了强有力的调整,考虑到(a)解剖结构存在大量异常,形状和外观有很大变化,以及(b)具有不同大小和分辨率、视野的CT扫描,对比度增强和成像伪影。进行转换研究,以证明所提出的分割对支持临床决策的有效性。