统一变分图像恢复框架中的白度约束

我们提出了一种鲁棒的变分模型来恢复被模糊和一般类加性白噪声污染的图像。我们建议背后的关键思想依赖于对复原残差施加的一个新的硬约束，即我们刻画复原图像必须属于的残差白度集。由于可行集是无界的，给出了该变分模型解的存在性结果。此外，基于理论推导和蒙特卡罗模拟，我们为设置白度约束极限提供了充分的指导。由于所提出的模型是非光滑非凸的，因此非平凡优化问题的解可以通过交替方向的乘数方法有效地获得，特别是将解简化为一系列凸优化子问题。数值结果表明，该模型具有恢复被几种加性白噪声污染的模糊图像的潜力。