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艺术
Petri网的贝叶斯网络语义
罗伯托·布鲁尼
;
埃尔南·克劳迪奥·梅尔格拉蒂
;
乌戈·蒙塔纳里
公共事务部:
02/2020
编辑:
爱思唯尔科学
修订版:
理论计算机科学
ISSN公司:
0304-3975
成语:
英格里斯
递归Tipo de recurso:
公共艺术
Clasificación temática:
计算委员会
简历
作者最近的工作为Petri发生网(PN)配备了概率分布,从而完全取代了不确定性。
为了避免所谓的混淆问题,该结构施加了额外的因果依赖关系,从而限制了某些子网内的选择,这些子网称为结构分支单元(s-cells)。
贝叶斯网(BN)通常被构造为偏序,其中节点定义条件概率分布。
在本文中,我们根据对称单体范畴(SMC)统一了这两种结构,以便我们可以应用于为BN开发的PN普通分析技术。有趣的是,事实证明,不能被SMC分解的PN正是s单元。
这一结果证实了SMC和s细胞的Petri网的重要性。
帕拉布拉斯峡谷:
贝叶斯网络
,
分支单元
,
条件概率分布
,
混淆
,
正向和反向推理
,
KLEISLI类别
,
佩特里网
,
对称单叶范畴
版本注册表完成
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塔玛尼奥:
471.3千桶
格式:
PDF格式
.
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许可证
Excepto donde se diga explícitatement,este item se publica bajo la siguiente descripcion:
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5未报告(CC BY-NC-SA 2.5)
识别码
URI(URI):
网址:http://hdl.handle.net/11336/12313
内政部:
http://dx.doi.org/10.1016/j.tcs.2019.07.034
科尔奇酮类
关节(ICC)
洛杉矶计算机研究所
西塔西翁
罗伯托·布鲁尼;
埃尔南·克劳迪奥·梅尔格拉蒂;
乌戈·蒙塔纳里;
Petri网的贝叶斯网络语义;
爱思唯尔科学公司;
理论计算机科学;
807;
2-2020;
95-113
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