基于遗传算法的元优化
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德国福查 2014-07-17 -
克拉维宫 多米提卡; 藻类属 -
简历 在domotic中应用的新技术允许我们提取大量关于任何装置中乘员通常行为的数据。 为了追求新知识而使用这些数据的学科称为代谢学。 为了实现这种学习以及不同数据之间的关系,我们利用了人工智能提供的工具。 如今,这些技术在解决问题中的应用得到了充分的推广。 在最著名的算法中,我们将专注于遗传算法的应用,这是介于生物学和数学之间的技术,以尝试解决本文中提出的问题。 本文提出对domotic参数进行分类以优化目标函数。 简而言之,我们将尝试两种可能的应用: 1.通过对每个用户和设备固有的使用参数和消耗系数进行分类,将能耗降至最低 2.通过环境参数的影响实现工业生产的最大化 一旦建立了几个基本的次优解,将它们随机组合,通过交叉、变异和克隆,试图找到最优解。 -
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