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价值 |
语言 |
| dc.分发者.作者 |
卢，J
 https://orcid.org/0000-0003-0690-4732
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| dc.分发者.作者 |
韩，J |
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| dc.分发者.作者 |
胡，Y |
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| dc.分发者.作者 |
张，G
https://orcid.org/0000-0003-3960-0583
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en_US（_US） |
| dc.date.可用 |
2020-05-25T19:20:06Z |
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| dc.date.发布 |
2016年6月10日 |
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| dc.识别器.识别 |
信息科学，2016年，346-347页，第463-487页 |
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| dc.identifier.issn文件 |
0020-0255 |
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| dc.identifier.uri文件 |
http://hdl.handle.net/10453/44134
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| dc.说明.摘要 |
©2016 Elsevier Inc.保留所有权利。多层次决策技术旨在处理分散管理问题，这些问题的特点是在多层次结构中分布交互式决策实体。数学/计算机科学和商业领域的研究人员致力于理解基本概念，并开发与多级决策相关的各种解决方案算法。研究人员强调了开发一系列多层次决策技术的重要性，以处理现实应用中的各种管理和优化问题，并在这一领域取得了成功的经验。因此，必须对当前趋势进行高质量、有指导意义的审查，不仅要审查理论研究成果，还要审查企业多层次决策的实际发展。本文系统地回顾了最新的多层次决策技术，并将相关技术发展分为四大类：双层次决策（包括多目标和多跟随者情况）、三层次决策、模糊多层次决策、，以及这些技术在不同领域的应用。通过提供最先进的知识，该调查将直接支持研究人员和实践专业人员了解与多层次决策技术相关的理论研究成果和应用的发展。 |
en_US（_US） |
| dc.关系 |
http://purl.org/au-research/grants/arc/DP140101366
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| 直流相关 |
http://purl.org/au-research/grants/arc/DP0557154
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| dc.关系.ispartof |
信息科学 |
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| dc.relation.isbasedon公司 |
10.1016/j.ins.2016.01.084 |
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| dc.主题.分类 |
人工智能与图像处理 |
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| dc.标题 |
多层次决策：一项调查 |
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| dc.类型 |
期刊文章 |
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| utslib.citation卷 |
346-347 |
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| utslib.for |
080105专家系统 |
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| utslib.for |
080108神经、进化和模糊计算 |
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| utslib.for |
080605决策支持和小组支持系统 |
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| utslib.for |
01数学科学 |
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| utslib.for |
08信息与计算科学 |
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| utslib.for |
09工程 |
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| 公共场所禁运期 |
未知 |
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| 酒吧.组织团体 |
/悉尼理工大学 |
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| 酒吧.组织团体 |
/悉尼理工大学/工程与信息技术学院 |
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| 酒吧.组织团体 |
/悉尼理工大学/工程与信息技术学院/计算机科学学院 |
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| 酒吧.组织团体 |
/悉尼理工大学/实力CAI-人工智能中心 |
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| utslib.版权.状态 |
打开访问（_A） |
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| 公共场所-公共场所 |
出版 |
en_US（_US） |
| pubs.volume出版社 |
346-347年 |
en_US（_US） |
