3D human posture segmentation by spectral clustering with surface normal constraint

Cheng, J; Qiao, M; Bian, W; Tao, D

基于曲面法线约束的谱聚类三维人体姿态分割

郑，J M乔

卞，W 陶，D

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出版物类型：: 期刊文章
引用：: 信号处理，2011，91（9），第2204-2212页
发布日期：: 2011-09-01

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字段	价值	语言
dc.分配器.author	郑，J	en_US（_US）
dc.分发者.作者	M乔 https://orcid.org/0000-0002-0990-5506	en_US（_US）
dc.分发者.作者	卞，W	en_US（_US）
dc.分发者.作者	陶，D https://orcid.org/0000-0001-7225-5449	en_US（_US）
dc.date.发布	2011-09-01	en_US（_US）
dc.识别器.识别	信号处理，2011，91（9），第2204-2212页	en_US（_US）
dc.identifier.issn文件	0165-1684	en_US（_US）
dc.identifier.uri文件	http://hdl.handle.net/10453/15188
直流说明摘要	本文提出了一种新的人体姿态分割算法，该算法由人体表面采样的三维点云表示。该算法是最近开发的分割方法谱聚类（SC）的一种受限扩展。该算法具有两方面的优点：（1）作为一种非线性方法，它能够处理从流形（人体表面）而不是嵌入的整个三维空间中采样数据（点云）的情况；（2）通过使用约束，它有助于将多个相似性集成到人体姿态分割中，也有助于减少谱聚类的局限性。我们表明，约束谱聚类（CSC）仍然可以通过广义特征分解来求解。实验结果验证了该算法的有效性。©2011 Elsevier B.V.版权所有。	en_US（_US）
dc.关系.ispartof	信号处理	en_US（_US）
dc.relation.isbasedon公司	2016年10月10日/j.sigpro.2011.04.003	en_US（_US）
dc.主题.分类	网络与电信	en_US（_US）
dc.标题	基于曲面法线约束的谱聚类三维人体姿态分割	en_US（_US）
数据类型	期刊文章
utslib.citation卷	9	en_US（_US）
utslib.citation卷	91	en_US（_US）
utslib.for	0801人工智能和图像处理	en_US（_US）
utslib.for	08信息与计算科学	en_US（_US）
utslib.for	09工程	en_US（_US）
utslib.for	10技术	en_US（_US）
dc.位置.活动	工单：00029177270005	en_US（_US）
公共场所禁运期	未知	en_US（_US）
酒吧.组织团体	/悉尼理工大学
酒吧.组织团体	/悉尼理工大学/工程与信息技术学院
酒吧.组织团体	/悉尼理工大学/工程与信息技术学院/计算机科学学院
酒吧.组织团体	/悉尼理工大学/理学院
酒吧.组织团体	/悉尼理工大学/理学院/数学与物理科学学院
酒吧.组织团体	/悉尼理工大学/实力CAI-人工智能中心
utslib.版权.状态	打开访问（_A）
出版物发行	9	en_US（_US）
公共场所-公共场所	出版	en_US（_US）
pubs.volume出版社	91	en_US（_US）

摘要：

本文提出了一种新的人体姿态分割算法，该算法由人体表面采样的三维点云表示。该算法是对最近开发的分割方法频谱聚类（SC）的约束扩展。该算法具有两方面的优点：（1）作为一种非线性方法，它能够处理从流形（人体表面）而不是嵌入的整个三维空间中采样数据（点云）的情况；（2）通过使用约束，它有助于将多个相似性集成到人体姿态分割中，也有助于减少谱聚类的局限性。我们表明，约束谱聚类（CSC）仍然可以通过广义特征分解来求解。实验结果验证了该算法的有效性。©2011 Elsevier B.V.版权所有。

请使用此标识符引用或链接此项目：

http://hdl.handle.net/10453/15188