摘要
我们考虑了暴露于细胞毒药物作用下的癌细胞群体中进化动力学的表型结构模型。该模型由一个控制细胞种群密度函数演化的非局部抛物方程组成。我们开发了一种新的方法来构造模型方程的精确解,该方法允许系统地研究细胞群体的大小和表型组成随着药物剂量和其他进化参数的变化而变化的方式。此外,我们基于现有文献中的生物数据,对模型的校准版本进行了数值优化控制,以确定药物输送时间表,从而使治疗结束时的人口规模或治疗过程中的平均人口规模最小化。获得的结果对传统的高剂量治疗代表了抗癌治疗中的“一刀切的解决方案”的概念提出了挑战,因为它表明,持续服用相对低剂量的细胞毒性药物与最佳给药方案更接近,从而在治疗期间将癌细胞群的平均大小降至最低治疗过程。
引用
Almeida,L,Bagnerini,P,Fabrini,G,Hughes,B D&Lorenzi,T 2019,“细胞毒性治疗和治疗优化下的癌细胞种群进化:从表型结构模型中洞察”,ESAIM:数学建模和数值分析(ESAIM:M2AN),第53卷,第4期,第1157-1190页。https://doi.org/10.1051/m2an/2019010
出版物
ESAIM:数学建模和数值分析(ESAIM:M2AN)