svm-简单:中级、简化、与libsvm的绑定

[人工智能,算法,bsd3型,图书馆,模式分类,支持向量机][建议标签]

这是一组简化的libsvm绑定网址:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/一套支持向量机。此软件包提供分类、一级分类的工具和支持向量回归。

版本0.2.7.1中的更改

  • 凹凸相关性

0.2.7版本中的更改

  • 增加更多自动培训功能

版本0.2.6.1中的更改

  • 凹凸相关性

版本0.2.6中的更改

  • 通过培训和交叉验证修复了一个关键错误

  • 性能略有提高

版本0.2.5中的更改

  • 高级接口的交叉验证

版本0.2.2中的更改

  • 相当丑陋的二进制实例

版本0.2.1中的更改

  • 添加了保存和加载SVM的操作

版本0.2.0中的更改

  • 将低级内容转移到AI.SVM中。底座

版本0.1中的更改

  • 初始版本

模块

  • 人工智能
    • 支持向量机
      • AI.SVM公司。底座
      • AI.SVM公司。简单

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  • 没有候选人
版本[RSS(RSS)] 0.1.0,0.2.1,0.2.2,0.2.5,0.2.6,0.2.7,0.2.7.1
依赖关系 基础(>=4 && <5),二元的(>=0.5 && <0.6),绑定-svm(>=0.2.0 && <0.3),字节删除(>=0.9.1 && <0.10),容器(>=0.4.2和<0.6),deepseq公司(>=1.1 && <1.6),目录(>=1.1.0.0 && <1.4),单峰(>=0.1.0.3 && <0.4),mwc-随机(>=0.8 && <0.13),矢量(>=0.7.0.1 && <1.1)[细节]
许可证 BSD-3条款
作者 维尔·蒂罗宁<aleator@gmail.com>
维护人员 维尔·蒂罗宁<aleator@gmail.com>保罗·塔尼莫托<ptanimoto@gmail.com>
类别 人工智能,图案分类,算法,支持向量机
主页 http://github.com/aleator/Simple-SVM
Bug跟踪器 http://github.com/aleator/Simple-SVM/问题
已上传 通过维尔蒂尔隆2012年7月18日08:58:35Z
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反向依赖关系 1直接,0间接[细节]
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