会计

我们的会计领域博士课程提供基础广泛的跨学科培训,培养学生进行分析和实证研究的技能。

重点是制定一个概念框架和一套技能,以解决与会计信息广泛相关的问题。虽然财务报告、管理会计、公司治理和税务是最终关注的问题,但特别强调将经济学、决策理论和统计推断的基本知识应用于会计问题。

    兴趣范围和研究方法

    教师研究代表了广泛的兴趣和研究方法:

    • 关于会计信息与资本市场行为之间关系的实证和分析研究考察了会计金额的特征、会计披露对资本市场的影响、分析师作为信息中介的作用以及管理层自由裁量权的影响。所审查的问题还包括财务信息对股票和期权价格的影响、收益反应系数、市场微观结构、收益管理、自愿披露以及会计准则和披露要求变更的影响。
    • 目前正在研究管理层、投资者和其他人之间的信息不对称问题。本研究通过分析和实证的方法,研究了信息不对称条件下激励系统和监控系统的结构。这项工作包括道德风险、逆向选择、风险分担和信号传递的研究。
    • 其他正在进行的项目包括研究审计和会计信息监管的经济影响,以及分析组织中的税务激励问题。
    • 教员感兴趣的其他主题包括生产力测量、质量会计、运营和营销活动成本计算以及战略成本计算和定价方面的分析和实证研究。

    准备和资格

    课程开始前,学生最好对应用微观经济学理论、计量经济学和数学(线性代数、实数分析、最优化、概率论)有一个扎实的理解。在课程中需要足够的计算机编程技能(如Matlab、SAS、STAT、Python)。不需要CPA等传统会计背景。

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