工人和职业过渡

工作培训计划的数字化交付使教育材料能够满足员工的需求,满足他们对特定内容的可用性或需求。

域声明

从历史上看,工人培训需要在特定时间和物理空间举行会议,很难根据具体情况调整工人培训。然而,评估工人培训计划的有限经验证据通常只取得了适度的成功。

我们正在进行各种研究项目和合作,以改善工人在行业间顺利过渡的机会,并取得更好的经济成果。当员工更好地了解哪些计划能够满足他们的需求时,他们就会做出更明智的决定,反过来,有效的培训计划也会受到激励,以扩大并更好地为那些从服务中受益最多的员工量身定制他们的服务。

项目摘要

阅读实验室正在进行的一些工人培训研究项目。

审查再培训计划中针对性干预的社会价值

该项目使用管理数据、机器学习和因果推理方法来评估罗德岛州针对不同类型个人的工作再培训计划的有效性。了解哪些人群对现有计划的反应不佳,进而指导工作再培训计划的设计,以及向不同的人推荐哪些计划。

人工智能与机器学习,社会科学与行为微扰

提高政府培训项目的效率、效率和问责制

实验室研究人员正在开发一种工具,帮助政府资助的培训项目的参与者选择最有效的项目,同时考虑个人的情况和资格。通过广泛的合作伙伴,实验室正在使用管理数据、科学和技术以及之前项目参与者的成果来创建工具。该项目还将激励培训项目,以增加项目参与者的收入能力。

人工智能与机器学习,社会科学与行为微扰

访谈

向一些与实验室相关的研究人员和从业者学习第一手资料。

学术出版物

出版物搜索

思想领导力

创业节拍

斯坦福大学(教授)苏珊·阿西(Susan Athey)表示,帮助工人找到工作或技能培训将是解决人工智能带来的不稳定和失业问题的重要组成部分,但美国在帮助受自动化影响的流离失所工人方面历来做得并不好。

中等

人工智能时代的学习:我们的大脑习惯于观察和处理线性变化,这使得我们很难识别何时变化是指数级的。

中等

Bloomberg Beta的一系列演讲者汇集了企业家,为我们国家日益严重的不平等、学生贷款债务和经济流动性下降的危机制定解决方案。

科学技术问题

大学本身无法培养下一代高技能工人,但它们可以运用自己的智力来理解和应对关键的国家挑战。