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与数据挖掘相关的出版物

  1. 用户和尾部项目的自适应矩阵补全。

    Mohit Sharma和George Karypis.WWW’19,2019.

  1. RecWalk:Top-N推荐的几乎非耦合随机行走。

    Athanasios N Nikolakopoulos和George Karypis.第十二届ACM网络搜索和数据挖掘国际会议论文集（WSDM'19）,2019.

  1. UPM：发现与成功相关的课程注册序列。

    阿斯玛·埃尔巴德拉维和乔治·卡里皮斯.第九届学习分析与知识国际会议记录（LAK19）,2019.

  1. 课程规划及其与毕业GPA和学位时间的关系研究。

    萨拉·莫西和乔治·卡里皮斯.第九届学习分析与知识国际会议记录（LAK19）,2019.

  1. 检测双相情感障碍的重要基因型-表型关联规则：市场研究遇到复杂遗传学。

    勒内·布鲁尔、曼努埃尔·马特海森、约瑟夫·弗兰克、伯特兰·克鲁姆、延斯·特鲁特林、拉伊拉·卡西姆、贾娜·斯特罗梅尔、斯特凡·赫尔姆斯、托马斯·穆利森、弗兰齐斯卡·德根哈特、斯文·西科、马库斯·诺瑟恩、乔治·卡里皮斯、约翰·凯尔索、蒂凡尼·格林伍德、卡罗琳·尼弗格特、保罗·席林、塔吉亚娜·谢赫特曼、霍华德·埃德伯格、大卫·克雷格、萨博尔斯·塞林格、，约翰·努恩伯格、埃利奥特·格尔森、内伊·阿利耶·罗德里格斯、彼得·赞迪、费尔南多·戈斯、尼古拉斯·斯科克、埃林·史密斯、丹尼尔·科勒、彭张、朱迪思·巴德纳、韦德·贝雷蒂尼、肉桂布洛斯、威廉·拜利、威廉·科尔耶尔、塔蒂亚娜·福鲁、伊琳·郭、玛丽亚·希波利托、布伦丹·基廷、威廉·劳森、刘春雨、帕梅拉·马洪、梅尔文·麦克因尼斯、，莎拉·穆雷、埃瓦里斯特斯·恩乌利亚、詹姆斯·波塔什、约翰·赖斯、威廉·谢夫特纳、塞巴斯蒂安·泽尔纳、弗朗西斯·麦克马洪、马塞拉·里切尔、托马斯·舒尔茨.国际双相情感障碍杂志第6卷第1期,2018.

  1. 多标签文档上的文本分割：一种远程监控方法。

    索拉夫·曼昌达和乔治·卡里皮斯.IEEE数据挖掘国际会议,2018.

  1. 无限数据源的流张量因子分解。

    Shaden Smith、Kejun Huang、Nicholas Sidiropoulos和George Karypis.SIAM数据挖掘会议,2018.

  1. 多义词的分布式表示：一种损失驱动方法。

    索拉夫·曼昌达和乔治·卡里皮斯.PAKDD 2018，LNAI 10938，第337–349页,2018.

  1. 有效识别Tanimoto最近邻-使用扩展的Jaccard系数进行全对相似搜索。

    David C.Anastasiu和George Karypis.国际数据科学分析杂志4:153–172,2017.

  1. 并行余弦最近邻图的构造。

    David C.Anastasiu和George Karypis.并行与分布式计算杂志,2017.

  1. 从推荐系统中的项目集学习。

    Mohit Sharma、F.Maxwell Harper和George Karypis.第九届国际信息、流程和知识管理大会（eKNOW）,2017.

  1. 高带宽存储器多核处理器上的稀疏张量因子分解。

    Shaden Smith、Jongsoo Park和George Karypis.IEEE国际并行和分布式处理研讨会（IPDPS）,2017.