尽管在识别与严重新型冠状病毒肺炎相关的遗传标记方面取得了进展，但该病的完整遗传特征仍然难以确定。本研究探讨了插补在严重新冠肺炎患者队列低覆盖率全基因组测序中的应用。我们使用GLIMPSE1工具生成了79个输入变量调用格式文件的数据集，每个文件平均包含950万个单核苷酸变体。验证表明，跨测序平台的插补精度较高（平方皮尔逊相关≈0.97），表明GLIMPSE1能够自信地插补西班牙血统个体中次要等位基因频率低至2%的变异。我们对患者队列进行了全面分析，使用一组标准化的医学术语来描述新冠肺炎的严重症状，检查了住院和重症监护的使用情况、性别和年龄差异以及临床表型。这里介绍的方法和发现可能会在未来的基因组项目中得到利用，为应对新冠肺炎等健康挑战提供重要见解
