C.威廉斯(利兹大学),B.阮(利兹大学),N.费(布里斯托尔大学) &S.泰勒(CatSci有限公司)
作为支持将统计方法应用于化学研究的一部分，该网络支持职业早期研究人员夏洛特·威廉斯博士和鲍恩恩博士（利兹大学）与Natalie Fey博士（布里斯托尔）和Simon Tyler博士（卡迪夫的一家中小型企业CatSci有限公司）之间的新合作。利兹研究小组最近报道了一种电化学合成铜配合物的新方法，该铜配合物具有模块化双齿配体，在流动池中至少包含一个N-杂环卡宾基团。开发用于催化的铜络合物与工业直接相关，因为它提供了远离钯和铑等昂贵有毒贵金属的潜力，而钯和钯是一种日益减少的资源。然而，控制金属中心的反应性是这一研究领域的主要挑战之一，配体设计对实现这一目标至关重要。
该资助项目通过对基于布里斯托尔先前工作计算出的属性描述符进行统计分析，支持合成可获得的配体空间的映射，从而可以探索配体修饰生物信息学并且，由于CatSci慷慨的数据共享，与其他具有类似特征的配体类进行了比较。这允许集中合成和筛选最有可能在铜催化转化中显示催化活性的配合物，为进一步分析和筛选提供了有希望的初始结果。利兹团队估计，这种计算化学和统计分析的结合将迄今为止所需的实验数量减少了4倍，项目团队打算继续合作，应用更广泛的多元数据分析来解释和预测这些配体的实验结果。这将大大减少为特定工艺获得最有效的配体-金属组合所需的进一步实验数量。
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