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图的谱几何(Pavel Kurasov) 这本开放存取的书系统地介绍了 光谱理论 度量图上的微分算子。 主要关注的是频谱和底层图形的几何结构之间的基本关系。 -
图论(Reinhard Diestel) 本书以简明而可靠的完整证据涵盖了该主题的核心材料,同时通过一到两个更深入的结果,提供了每个领域中更先进方法的一瞥,再次提供了全面详细的证据。 -
超图计算(琼海戴等) 全面系统地概述 Hypergraph(Hypergraph) 计算。 丰富的基础知识、理论分析、算法介绍和关键应用。 描述超图计算在计算机视觉、医学应用等方面的应用。 -
平面地图、随机游动和圆填充(Asaf Nachmias) 这本开放存取的书集中于平面地图上的随机行走和Koebe的圆堆积定理之间的相互作用。 完全独立。 许多经典证明都被简化和简化了。 包含许多有用的练习。 -
有向图:理论、算法和应用(J.Bang Jensen) 这本书是有向图的一个基本的综合参考,涵盖了该主题的理论方面,专注于包括量子力学、生物信息学、嵌入式计算和旅行推销员问题在内的应用。 -
图论-高级算法和应用 这些方法和解释不仅有助于你更多地了解图论,而且你会发现发现将图论应用于你的应用或科学研究的方法是一件很快乐的事情。 -
图论与复杂网络(Maarten van Steen) 本书旨在解释计算机或信息科学学生入门级所需的图论基础。 它还旨在介绍现代网络科学领域。 -
网络科学(Albert-LászlóBarabási) 这本开创性的教科书以全彩插图贯穿始终,涵盖了从物理到计算机科学、工程、经济和社会科学的广泛主题,向跨学科的受众介绍了网络科学。 -
树和网络上的概率(Russell Lyons等人) 这本书关注的是目前正在蓬勃发展的无限图上离散概率的某些方面。 当然,也要分析有限图,但通常是为了理解无限图和网络。 -
随机图与复杂网络(Remco van der Hofstad) 这个对网络科学的严格介绍 随机图 作为真实网络的模型。 这种网络具有独特的经验特性,并且出现了大量新模型来捕捉它们。 -
图形算法:Apache Spark和Neo4j中的实例 本书为有使用Apache Spark或Neo4j经验的开发人员和数据科学家提供了一本实用指南,帮助他们开始使用图形算法。 您将亲身体验一些示例,展示如何在Apache Spark/Neo4j中使用图形算法。 -
统计网络模型调查(Anna Goldenberg等人) 本书旨在为读者提供有关统计网络建模的大量文献的入门点。 它指导读者完成关键随机网络模型的开发,涉及到一些示例和共性。 -
图论课堂讲稿(Tero Harju) 这些是图论的入门讲稿。 它为本科生提供了一个非常友好的图论入门课程,并采用了一种吸引人的方法,强调图论的历史。 -
算法图论(David Joyner等) 这是一本关于算法图论的入门书。 理论和算法使用 圣人 开源数学软件。 它特别适合于对计算复杂性感兴趣的计算机科学家和数学家。 -
代数图论探索(Chris Godsil等) 这本书的目的是用代数术语来表示图的属性,然后推导有关它们的定理。 它解决了线性代数和矩阵理论在图研究中的应用; 代数构造,如邻接矩阵,使用 圣人 。 -
组合数学与图论导论 本书引导读者阅读组合数学和图论的经典部分,同时也讨论了该领域的一些最新进展:一方面,提供材料帮助学生学习基本技术。 -
图形数据库:互联数据的新机会 这本书为那些想申请的人提供了一个实用的基础 图形数据库 真实的业务解决方案。 您将了解图形数据库为什么有用,在哪里适用,以及如何设计和实现使用它们的解决方案。 -
图算法的进展(Ton Kloks等人) 这是一本关于一些当前流行主题的书,例如指数算法、固定参数算法和使用图分解树的算法,这是本书的重点之一,占据了整整一章。 -
图论及其应用(J.A.Bondy等人) 这本书的主要目的是提供一个连贯的图论介绍,适合作为数学和计算机科学的高级本科生和初级研究生的教科书。 -
图论课(克里斯托弗·马瓦塔) 本文涵盖图论及其应用的重要基本主题。 它使用一个java软件作为调查工具,可以绘制、编辑和操作简单的图形,检查图形的属性,并使用计算机动画演示它们。 -
图论导论:定义、遍历、分析等。 它只需要高中代数作为数学背景,通过平面图、欧拉公式、柏拉图、着色、图的属、欧拉行走、汉密尔顿行走,以及对《科尼斯堡的七座桥》的讨论,引导读者从简单的图中学习。 -
图论的新前沿(张亚刚) 这本书的目的不仅是介绍图论的最新状态和发展趋势,而且让读者在这一过程中走得更远,使他能够着手研究自己的问题。 -
分数图论:一种理性的方法(E.Scheinerman) 在本书中,作者通过允许实值替换通常只允许整数的地方,探索了核心图论概念的泛化。 目的是证明传统图论定理的“分数类比”。 -
算法和数据结构:图形和几何的应用 本书介绍了算法和数据结构,并将其应用于图形和几何,旨在展示计算机科学课程所需的智力需求示例,其中包括许多带有解决方案的练习。 -
列表、决策和图-概率简介 在这本书中,介绍了离散数学的四个基本领域:计数和列表(单位CL)、函数(单位Fn)、决策树和递归(单位DT)以及图论中的基本概念(单位GT)。 -
导论地图理论(刘彦培) 作为入门书,本书包含地图理论的基本材料,包括图的嵌入、抽象地图、对偶、可定向和不可定向地图、地图的同构以及有根或无根地图的枚举等。 -
物理学中的图论和网络理论简介 它包括应用于物理学的图论和网络理论的一些主要研究领域,包括凝聚态物质理论中的图论,如紧束缚和哈伯德模型,以及通过对波茨模型的分析得出的统计物理。。。 -
函数编程与并行图重写 这是函数编程技术的介绍,重点介绍一种替代的计算模型——图形重写系统。 这本书演示并讨论了并发函数编程的潜在威力以及松耦合并行体系结构的实现。 -
组合图约简体系结构(Philip J.Koopman) 本文给出了用抽象机器对组合子图进行简化的缓存模拟实验的结果,显示了与以前报道的技术相比,在类似硬件上对类似类型的组合子图的简化速度是有利的。 -
知识图和大数据处理(Valentina Janev等人) 本书的每一章都阐述了数据处理链的一些相关方面,特别侧重于理解企业 知识图 语义大数据架构和智能数据分析解决方案。 -
旅行推销员问题、理论与应用 本书是进化算法和其他优化算法应用于解决TSP问题的当前研究的集合,包括人工免疫系统、遗传算法、神经网络和差分进化算法。 -
小径:为什么生活充满了这么多曲折? 这本书探讨了人们所走的道路与生活中许多其他事情之间惊人的相似性,以及它对我们生活、教学和学习方式的影响。 作为网络科学的一部分,提供对路径新科学领域的见解等。 -
网络、人群和市场:高度互联的世界 它着眼于经济学、社会学、计算和信息科学,以及应用数学来理解网络和行为,并解决社会、经济和技术世界如何联系的基本问题。 -
O'Reilly®图形数据库:互联数据的新机遇 这本书为那些想申请的人提供了一个实用的基础 图形数据库 真实的业务解决方案。 您将了解图形数据库为什么有用,在哪里适用,以及如何设计和实现使用它们的解决方案。