标题: 使用R进行数据分析和绘图 作者 J H麦克唐纳 发布者: 澳大利亚国立大学(2008) 回纸: ??? 电子书: PDF格式 语言: 英语 国际标准图书编号-10: 不适用 ISBN-13: 不适用 分享这个:
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使用R进行数据分析和绘图:一种基于实例的方法 探索你可以用R做什么! 本书指导用户使用R系统提供的实用、强大的工具。 重点是动手分析、图形显示和数据解释。 -
R图形食谱:可视化数据的实用方法 这本食谱提供了150多个食谱,帮助科学家、工程师、程序员和数据分析师快速生成高质量的图形,而无需梳理R的图形系统的所有细节。 -
数据科学R编程(Roger D.Peng) 这本书是关于R编程的基础知识。 从语言基础开始,学习如何操作数据集,如何编写函数,以及如何调试和优化代码。 你将在数据科学工具箱方面有坚实的基础。 -
R代表数据科学:可视化、建模、转换、整理、导入 这本书教你如何使用R进行数据科学:你将学习如何将数据转换为R,将其转换为最有用的结构,对其进行转换、可视化和建模,以及数据科学如何帮助你应对不确定性并抓住机会。 -
R简介(亚历克斯·道格拉斯等) 这本书的主要目的是帮助你攀登最初的学习曲线,并为你提供基本技能和经验(和信心!),使你能够进一步丰富使用R的经验。 -
高级R,第二版(哈德利·威克姆) 这本书有助于你从根本上理解R是如何工作的。 专为想要加深对该语言理解的R程序员设计,为有其他语言经验的程序员设计,以了解R的不同和特殊之处。 -
高级R解决方案(Malte Grosser等人) 本书提供了以下练习的解决方案: 高级R,第2版,哈德利·威克姆 这是一项正在进行和积极发展的工作。 《高级R》第二版现已出版,我们希望能提供大部分答案。 -
R包:组织、测试、记录和共享代码 将您的R代码转换为其他人可以轻松下载和使用的包。 这本实用书向您展示了如何通过应用作者的包开发理念将可重用的R函数、示例数据和文档捆绑在一起。 -
用R进行实际编程:函数和模拟 这本书不仅教你如何编程,还向你展示了如何从R中获得更多,而不仅仅是可视化和建模数据。 你将获得宝贵的编程技能,同时支持你作为数据科学家的工作。 -
高效R编程:智能编程实用指南 这本书是关于在给定的时间内增加R的工作量。 这关乎计算效率和程序员效率。 这本书是为那些想使R的使用更具可复制性、可扩展性和更快的人准备的。 -
R食谱:最佳R编程技巧(Winston Chang) 本食谱的目标是为分析数据中的常见任务和问题提供解决方案。 每一个菜谱都会解决一个特定的问题,你可以把它应用到你自己的项目中,并包括一个关于菜谱如何工作以及为什么工作的讨论。 -
高级R(Florian Prive) 本书旨在广泛了解R的许多方面。将详细的解释与实际示例和练习相结合,本书将为您提供对统计数据和R功能深度的坚实理解。