书籍描述
这本书在一个通用的概念框架中描述了这些领域的重要思想。虽然方法是统计的，但重点是概念而不是数学。文中给出了许多示例，并大量使用了彩色图形。对于统计学家和任何对科学或工业中的数据挖掘感兴趣的人来说，它都是一个宝贵的资源。这本书的覆盖面很广，从有监督的学习（预测）到无监督的学习。许多主题包括神经网络、支持向量机、分类树和boosting，这是任何一本书中第一次对这个主题进行全面的处理。
关于作者
- 特雷弗·哈斯蒂（Trevor Hastie）、罗伯特·蒂比西拉尼（Robert Tibshirani）和杰罗姆·弗里德曼（Jerome Friedman）是斯坦福大学的统计学教授。他们是这方面的杰出研究人员。
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