标题 R统计数据分析导论 作者 马提亚斯·科尔 发布者: 自行发布 精装本/平装本: 不适用 电子书: PDF格式 语言: 英语 ISBN-10/ASIN: 不适用 ISBN-13: 不适用 分享这个:
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R的探索性数据分析(Roger D.Peng) 本书涵盖了用R总结数据的基本探索技术。这些技术通常在正式建模开始之前应用,可以帮助开发更复杂的统计模型。 -
R代表数据科学:可视化、建模、转换、整理、导入 本书教你如何使用R进行数据科学:你将学习如何将数据转换为R,将其转换为最有用的结构,转换它,将其可视化并建模,数据科学如何帮助你应对不确定性并抓住机遇。 -
数据科学导论:R的数据分析和算法 介绍有助于应对现实世界数据分析挑战的概念和技能。 涵盖概率、统计推断、线性回归和机器学习的概念。 帮助培养R编程、数据争论等技能。 -
R中数据科学的回归模型(Brian Caffo) 这本书从实用的角度对回归模型的基本概念进行了严格的处理。 本书的理想读者将具备定量知识,并对统计概念和R编程有基本了解。 -
用R进行实际编程:函数和模拟 这本书不仅教你如何编程,还向你展示了如何从R中获得更多,而不仅仅是可视化和建模数据。 您将获得宝贵的编程技能,同时支持您作为数据科学家的工作。 -
数据科学R编程(Roger D.Peng) 这本书是关于R编程的基础知识。 从语言基础开始,学习如何操作数据集,如何编写函数,以及如何调试和优化代码。 你将在数据科学工具箱方面有坚实的基础。 -
统计思维导论,有R,无微积分 这是一个统计学入门,有R,没有微积分,适用于需要学习统计学的学生,也适用于没有数学背景的学生,他们通常没有学习更多的动机。 -
使用R的线性回归:数据建模简介 本书以非正式的教程风格介绍了一种基本的数据建模技术。 学习如何使用详细的逐步过程来开发、训练和测试可靠的回归模型,从测量数据中预测系统输出。 -
R图形食谱:可视化数据的实用食谱 这本食谱提供了150多个食谱,帮助科学家、工程师、程序员和数据分析师快速生成高质量的图形,而无需梳理R的图形系统的所有细节。 -
R简介(亚历克斯·道格拉斯等) 这本书的主要目的是帮助你攀登最初的学习曲线,并为你提供基本技能和经验(和信心!),使你能够进一步丰富使用R的经验。 -
高级R,第二版(哈德利·威克姆) 这本书有助于你从根本上理解R是如何工作的。 专为想要加深对该语言理解的R程序员设计,为有其他语言经验的程序员设计,以了解R的不同和特殊之处。 -
高级R解决方案(Malte Grosser等人) 本书提供了以下练习的解决方案: 高级R,第2版,哈德利·威克姆 这是一项正在进行和积极发展的工作。 《高级R》第二版现已出版,我们希望能提供大部分答案。