• 标题Hadoop照明
• 作者Mark Kerzner，Sujee Maniyam
• 发布者：互联网；电子书（知识共享许可）
• 许可证： 抄送BY-NC-SA 3.0
• 精装本/平装本：不适用
• 电子书：HTML和PDF（72页）
• 语言：英语
• 国际标准图书编号-10：不适用
• ISBN-13：不适用
• 分享这个：  

书籍描述

本书旨在使Hadoop知识能够为更广泛的受众所用，而不仅仅是高技术人员。

这本书是作者在使Hadoop知识对更广泛的读者可用方面的实验。我们希望这本书能温和地介绍大数据和Hadoop。读完这本书不需要深入的技术知识。它甚至可以是睡前阅读：-）

近年来，在数百万连接用户的推动下，网络流量几乎有了不可估量的增长，企业可以访问大量复杂的非结构化数据，从中获得洞察力。

2007年雅虎推出Hadoop时，它带来了数据存储和分析方式的范式转变。Hadoop允许中小型公司在机架上的廉价商品服务器上存储大量数据。大数据的引入使企业能够基于量化分析做出决策。

Hadoop现在在亚马逊、IBM、Cloudera和戴尔等主要组织中实现。本书向您介绍Hadoop以及“MapReduce”、“机架感知”、“纱线”和“HDFS联合体”等概念，这些概念将帮助您熟悉该技术。

关于作者

• Mark Kerzner是一位经验丰富/动手能力强的BigData架构师。他已经在各种技术（企业、网络、HPC）和各种垂直领域（医疗、O&G、法律、金融）开发了20多年的软件。
• Sujee Maniyam已经开发软件15年了。在过去的几年里，他一直在咨询和教授Hadoop、NOSQL和云技术。Sujee在Hadoop/Open Source社区中保持活跃。

审查、评级和建议：

• 亚马逊

相关图书类别：

• 大数据
• 数据科学
• 数据分析和数据挖掘

阅读和下载链接：

• Hadoop照明（Mark Kerzner等人）
• 镜像站点（1）-PDF
• 镜像站点（2）-PDF
• 镜像站点（3）-PDF-仅下载

类似书籍：

• 使用Python的Hadoop（Zachary Radtka等人）

  本书将带您了解Hadoop、MapReduce、Pig和Spark背后的基本概念。然后，通过多个示例和用例，您将学习如何通过应用各种Python工具来使用这些技术。

• Hadoop for Windows简洁（Dave Vickers）

  本书提供了在Windows操作系统上直接使用Hadoop的详细指南。从概念概述到实际示例，Hadoop for Windows Succinctly对开发人员来说是一个宝贵的资源。

• Hadoop Succinctly（埃尔顿·斯通曼）

  这本书解释了Hadoop是如何工作的，集群中发生了什么，演示了如何将数据移入和移出Hadoop，以及如何高效地查询数据。它还介绍了一个Java MapReduce示例，并用Python和进行了说明。NET也是。

• Hadoop 3大数据分析（Sridhar Alla）

  本书向您展示了如何将Hadoop与许多其他大数据工具结合起来，通过实际示例提供对软件的深入了解及其好处，从而构建强大的分析解决方案。

• 理解大数据：Hadoop和流数据分析

  在本书中，讨论了大数据的三个定义特征——数量、多样性和速度。本实用指南还包括行业用例，以提供一个健壮、安全、高可用的企业级大数据平台。

• 知识图和大数据处理（Valentina Janev等人）

  本书的每一章都阐述了数据处理链的一些相关方面，特别侧重于理解企业知识图语义大数据架构和智能数据分析解决方案。

• 背景下的大数据：法律、社会和技术见解

  这本书从跨学科的角度为大数据场景的选择提供了新的视角。它全面概述并介绍了有关大数据的新兴挑战。

• 大数据应用的建模与仿真

  长期以来被认为是科学方法的重要支柱，建模和仿真已经从传统的离散数值方法发展到复杂的数据密集型连续分析优化。