我不想找冬/夏实习生或短期(例如1年制)学生。
我的基本研究兴趣是机器学习。近年来,我一直致力于优化和机器学习的交叉领域,尤其是深层神经网络和其他“嵌套”系统的学习算法、决策树和基于树的模型以及非线性嵌入;以及深度神经网络的优化压缩算法。其他感兴趣的主题包括降维/流形学习、聚类、去噪和其他非监督学习问题,以及均值漂移算法。我经常从语音处理(例如发音反转和模型自适应)、计算机视觉(例如分割、关节姿势跟踪、图像配准)、传感器网络、机器人(例如反向运动学)和其他应用领域的问题中获得灵感。过去,我还从事计算神经科学研究,特别是视觉皮层地图的降维模型。
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